国网北京市电力公司申请基于Bi-TCN-LSTM网络模型的输电线覆冰舞动预测专利，提高了预测精度

更新时间：2024-12-12 17:32  浏览量：56

金融界2024年12月12日消息，国家知识产权局信息显示，国网北京市电力公司申请一项名为“基于Bi-TCN-LSTM网络模型的输电线覆冰舞动预测方法”的专利，公开号 CN 119106770 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于Bi‑TCN‑LSTM网络模型的输电线覆冰舞动预测方法，根据历史气象预报数据生成气象数据集，历史气象预报数据包括但不限于温度、湿度、降水量、风速、风向、气压和天气状况，天气状况包括晴天、雨天和雪天；对输电线历史覆冰舞动信息与气象数据集进行匹配与标注，得到覆冰舞动数据集；根据时序卷积网络模型对覆冰舞动数据集进行特征提取，得到覆冰舞动特征数据集；将双向长短期记忆网络模型和时序卷积网络模型进行级联，构建Bi‑TCN‑LSTM网络模型根据覆冰舞动特征数据集训练Bi TCN LSTM网络模型将目标气象预报数据输入至训练好的Bi‑TCN‑LSTM网络模型，预测输电线的覆冰舞动信息。本发明结合TCN模型和Bi‑LSTM模型，有效捕捉时序数据中的长短期依赖关系，提高了预测精度。