下一个AI舞台，是煤矿？

更新时间：2025-01-30 17:41  浏览量：5

提起煤矿，或许在多数人脑海中浮现的是劳动力密集、安全风险高的传统行业形象，与高科技似乎毫无关联。但如今，以煤矿为代表的矿山行业已成为各方科技大佬关注的焦点，更是人工智能尤其是 AI 大模型得以应用的重要场景。

那么，为何科技巨头纷纷进军矿山领域？煤矿与人工智能的结合又将如何擦出火花？让我们一同深入探寻。

人工智能在当下已广为人知，从语音、图像、文字识别到下棋、玩游戏等领域，它展现出强大的能力，能够将特定任务做到极致。

这得益于针对具体应用进行大量数据训练后生成的神经网络，运用到实际场景中便能高效完成任务。

如今，新一代人工智能正朝着通用化方向发展，大模型成为行业的热门风口。

大模型的显著特点在于其网络中包含的参数数量极为庞大，例如大模型的开山之作 GPT - 3，参数量高达1750亿，相较传统模型高出近1000倍。可以将模型大小类比为脑容量，脑容量越大，所能处理的信息与任务也就越多。

自2020年 OpenAI 推出 NLP 大模型 GPT - 3 后，AI 大模型成功破圈，谷歌、微软、英伟达、华为、百度、阿里等众多科技巨头纷纷投身其中，抢占大模型领域的发展先机，角逐新一轮 AI 竞赛。

然而，尽管看似百花齐放，但实际情况是大模型虽然不断发展壮大，距离真正广泛应用仍存在不小差距。

这主要是因为前沿技术与实际应用场景之间存在巨大鸿沟：一方面，研究机构和学者专注于模型的研发，却可能对真实应用场景的特点、行业壁垒等缺乏深入了解；另一方面，大量行业工程师难以摆脱传统的定制化作坊式模型开发方式，无法有效将行业知识与 AI 技术有机融合。

因此，探索 AI 大模型的落地应用成为各大科技巨头发力的重点方向，推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学等多学科的交叉融合，也成为 AI 大模型未来发展的重要趋势。

随着 AI 的发展，其战略地位日益凸显，世界多国纷纷加大对 AI 发展的规划布局，我国也推出新一代人工智能发展规划，明确到 2025 年要实现人工智能理论的重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，推动人工智能核心产业及相关产业规模的大幅增长。

而要实现这一目标，瞄准关键的工业民生应用至关重要，煤炭作为国家战略资源自然成为重点关注领域。

2021年以来，全球煤炭、石油等大宗商品价格大幅波动，对我国能源及战略物资供应格局产生较大影响。

我国作为世界第一大煤炭消费国，2021年煤炭进口量同比增长 6.6%，达到3.23亿吨，占一次能源消费的56%左右。

面对不断增加的进口依赖，一方面需增加国内矿山产能，另一方面要做好战略储备，而这两方面都离不开智能化的助力，如智能化探测开采以及煤炭资源储备的智能化管理。

早在2020年3月，国家发改委等八部委联合印发关于加快煤矿智能化发展的指导意见，提出到 2025 年大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化，到 2035 年各类煤矿基本实现智能化。对于煤矿生产企业而言，智能化优势显著，主要体现在保障安全、绿色环保和提高效率三个方面。

通过采用智能化设备与方法，减少矿工在危险环境中的工作时间，实现少人或无人作业，降低事故发生率，甚至能提前预测和预警事故；利用自适应感知控制等智能化技术，实现精准开采，减少资源浪费，同时有效采集瓦斯资源；引入自动化、智能化设备，能够大幅提升采集工作效率，提高设备可靠性与故障维护的便利性。

面对智能采矿市场的巨大潜力，众多科技企业纷纷入局。

2021年全球智能采矿市场规模达到618亿元，预计到2027年将增长至1662亿元，年复合增长率预计达17.91%。华为在2021年3月成立了煤矿军团，致力于将数字技术带入每一座矿山，其中大模型的应用是关键技术之一。

为此，华为联合相关机构举办矿山 AI 大模型大赛，旨在推进大模型在矿山领域的落地应用。

然而，大模型在煤矿领域的落地面临场景、人才和生态三大痛点。

矿山领域的应用场景丰富多样，除挖矿本身外，还包括挖矿前的勘探测绘规划、挖矿后的运输通风、安全保障以及经营管理等多个环节。华为煤矿军团通过深入调研，整理出包含16个大类、265个场景子项的场景地图。

在众多场景中，保障安全是重中之重，煤矿井下环境复杂危险，瓦斯爆炸、透水等事故频发，利用人工智能技术自动识别、检测甚至预测矿山事故意义重大。

例如，在大模型大赛中，有参赛队伍利用无人机搭载高清摄像头采集煤矿采空区图像，借助华为大模型自动检测裂缝，既降低人员风险，又提升检测精度和效率；还有队伍通过摄像头捕捉刮板状态，利用矿山大模型控制放煤口开关，提高煤炭回收率，减少人员在井下的工作时间。

人才也是智能矿山发展的关键因素。

智能矿山领域对既懂采矿又具备 AI 技术的复合型人才需求迫切，但这类人才稀缺。矿山 AI 大模型大赛为人才培养与交流提供了平台，吸引了389支队伍、1460人参赛，涵盖地矿专业高校及综合院校。

通过这个平台，学生们能够将所学知识应用于矿山场景，进行算法实践，华为提出的 “众筹模式”，本质上就是通过平台化实现技术交流、人才培养与机遇共创。

此外，开放合作的生态对于煤矿智能化同样不可或缺。

煤炭行业涉及多达26种学科，全国煤矿的地质条件和自动化程度差异巨大，要实现学术研究成果在实际场景中的落地应用，离不开学术界与工业界的通力合作，让技术真正服务于生产，而非仅停留在论文层面。

当古老的煤矿行业与先进的人工智能相遇，这不仅是科技对传统行业的革新，更是一场文明的轮回。

煤炭历经上亿年沉积，为人类带来火和电，开启现代文明；如今，人工智能作为最新科技代表应用于煤矿开采，在有意无意间续写着文明发展的篇章，这或许正是人类不断追求科技进步的意义所在。

未来，随着技术的不断发展与完善，煤矿行业必将在人工智能的赋能下，焕发出全新的活力。

文本来源@老石谈芯 的视频内容