当AI与中医同行…
更新时间：2025-02-02 22:03 浏览量：4
随着人工智能（AI）在社会诸多领域的蓬勃发展，中医药的传承与创新迎来了新的机遇与挑战。近年来，AI 逐步登上中医药舞台。
医疗人工智能作为AI领域中的一个重要课题，一直以来备受重视。随着 AI 技术、算法、模型的不断发展成熟，中医诊疗方式不断向数字化、信息化、智能化迈进。
AI 作为具有高度综合性的科学，是系统论、控制论、信息论、心理学、语言学、数理逻辑等多种
学科结合的产物，具有整体特征。
而《黄帝内经》中提到“有诸内者，必形诸外”的中医整体观念，与 AI 大数据中的全样本概念十分相似，都是以整体为中心，强调开放性、动态性、经验性和预测性。
中医讲究辨证论治，强调因人而异的个性化诊疗，AI 能够通过互联网与外部环境相连，综合多种信息、多个系统，从而形成开放、无限、动态的大数据，将复杂、繁琐的信息变得智能化、个性化，这与中医提出的辨证论治理念不谋而合。
人工智能下的中医“望、闻、问、切”已经拥有智能机器人载体，四诊技术智能化进展可观，舌诊仪、面诊仪、闻诊仪、问诊仪、脉诊仪等相继问世，便携式四诊合参仪能够实现中医四诊信息一体式采集，经过大量的临床试验证实其结果与人工诊断一致性评价良好。
望诊望诊方面舌诊的研究已较为深入，大量的舌象数据通过 AI 实现了更好的收集、分析和整理，舌诊数据提取与信息处理研究都较为完善。
闻诊关于闻诊，嗅觉方面有研究表明利用气相色谱质谱仪，可以检测呼吸样本或空气中的物质，通过深度神经网络计算提取数据，在中医智能闻诊中意义重大。
问诊通过应用人机对话功能的训练系统、人机交互功能的中医问诊训练平台，患者可以在网络平台智能问诊模块通过输入基本信息以形成诊断报告，临床判读符合率达90％。
切诊中医切诊主要应用在切脉方面，在脉诊方面，人工智能技术应用也有很多研究进展．平安好医生平台曾展出一台可以诊脉的智能手环，手腕戴上智能手环进行搭脉，与智能手环连接的手机屏幕就可以直观地显示人工智能下的中医切脉结果与结论。
利用 AI 技术检测、干预和评估健康状况，是“治未病”思想在当代发展进程中的重要体现，基于采集到的人体健康数据，AI 技术能够实现“治未病”的大范围覆盖，动态调整养生建议。
临床辅助辨证未来可能出现"人机耦合"新模式，AI处理标准化数据，医师专注个性化诊疗，共同提升中医药服务的可及性与科学性。如AI可为年轻医师提供经典方剂推荐。
当前，快速发展的 AI 算法能够分析海量的中医临床大数据，通过“望闻问切”的方法，实现隐性知识的抽取与转换，有望实现对隐性知识和临床经验的总结，形成规范化的中医诊疗标准。
临床辅助治疗AI 在中医治疗方面的应用以实现临床效应为最终导向。例如，新研发的智能针灸机器人不但可以自主选择穴位，甚至能针对患者病情，量身定制个性化针灸治疗计划，从而为病人“施针”，以便达到更好的治疗效果。
中医药数据挖掘中医药历经数千年的发展，积累沉淀了海量数据资料。利用 AI 技术对中医药独特复杂的数据作出分析，能够快速发现数据间的内在联系，并从中挖掘出人类无法发现的规律，从而推动中医药行业的进一步发展。
DeepSeek可高效解析《黄帝内经》等古籍，构建症状-药材-方剂关系网。例如，阿里云的"道医AI"已实现12万条中医术语的结构化处理。
中医教育智能化AI 技术为中医药教育带来便利，通过数字孪生，可构建虚拟仿真系统、元宇宙等，模拟名医医案的 3D 场景，营造 3D 经脉与穴位模型，还原古代药物炮制加工场景等，通过人机交互，学生可切身观察患者的病史、症状、舌、脉等，体验名医典型病例的诊疗过程。
中医医师资格需通过实践技能考核，AI无法获得行医资质。2023年国家药监局明确 AI医疗软件仅可作为II类医疗器械辅助决策。
医疗事故责任认定存难题——若AI处方导致不良反应，责任主体难以界定，现有法律框架下医师仍需负最终责任。
且从伦理学出发，当前 AI 尚未构建自主意识，因此不能用人类的道德准则加以约束。
中医的核心特征与AI的局限性中医强调"辨证论治"，同一病症可能因患者体质、环境等因素开出不同药方。AI虽能通过大数据分析提供参考方案，但难以完全替代医师的临床直觉与经验判断。
哲学体系支撑不足阴阳五行、经络学说等理论体系与西医的解剖学存在认知鸿沟，AI模型若仅基于现代医学数据训练，可能无法真正理解中医理论内核。
医患信任难建立，80%的患者认为医师的共情能力影响疗效，AI难以模拟人文关怀。北京同仁堂调研显示，AI问诊满意度比人工低34%。
师承文化传承难：很多技艺依赖口传心授，AI目前无法替代师徒制中手把手的技法传递。
隐私保护需完善中医药大数据是从中医临床诊疗过程中提取出来的，其中必然会涉及患者的敏感信息。尚没有相关的政策，隐私保护监管力度不足，如何在数据保护体系尚未完善的前提下，将信息采集与隐私保护有机地结合起来，是当前面临的课题。
结论：以DeepSeek为代表的人工智能技术，目前及可预见的未来并不能完全取代中医，但可以作为辅助工具提升中医的效率和精准度。