《麻省理工科技评论》聚焦4家中国 AI 初创公司
更新时间：2025-02-09 08:16 浏览量：2
在全球人工智能领域竞争日趋白热化的当下，中国 AI 企业正凭借独特的创新路径和强大的技术实力，在国际舞台上崭露头角。近日，由麻省理工学院全资拥有的科技商业化智库《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）刊发了一篇题为《关注 DeepSeek 之外的四家中国人工智能初创公司》的报道，将阶跃星辰（Stepfun）、面壁智能（ModelBest）、智谱 AI（Zhipu）、无问芯穹（Infinigence AI）四家中国 AI 初创公司推向了世界舞台的聚光灯下。
阶跃星辰成立于 2023 年 4 月，由前微软高级副总裁姜大昕创立。尽管起步相对较晚，但已凭借一系列基础模型的成功，迅速崭露头角。 2024 年，阶跃星辰发布了 11 款基础 AI 模型，涵盖了语言、视觉、视频、音频以及多模态系统等多个领域。其大型语言模型 Step -2 参数超 1 万亿，在第三方基准测试网站 LiveBench 上，仅次于 ChatGPT、DeepSeek、Claude 和 Gemini 的模型。这一成绩充分展示了阶跃星辰在 AI 基础模型研发上的强大实力，使其具备了与全球顶尖企业竞争的潜力。
面壁智能由清华大学的知名研究团队于 2022 年共同创立。该公司专注于提升模型效率，并顺应端侧模型的发展趋势，推出了 MiniCPM 系列模型，被形象地称为 “小钢炮”。 MiniCPM 系列模型专为智能手机、个人电脑、汽车系统、智能家居设备等终端设备的实时处理设计。其中，MiniCPM 3.0 仅有 40 亿参数，但在多个基准测试中，性能与 GPT -3.5 不相上下；另一款模型 MiniCPM - o2.6 在平板电脑上实现了 GPT -4 级别的效果。面壁智能的 MiniCPM 系列模型以其高效能和低功耗的特点，在端侧人工智能应用中占据了重要地位，为终端设备的智能化发展提供了强大的技术支持。
智谱 AI 同样源于清华大学，已发展成为一家与政府、学术界联系紧密的企业。智谱 AI 既专注于基础模型的研发，也基于模型开发了 ChatGLM 对话模型及清影（Ying）视频生成工具等多种应用。 其最新的大语言模型 GLM -4 - Plus 通过高质量的合成数据进行训练，实现了成本降低与性能提升，展现出与 GPT -4 接近的水平；视觉模型 GLM -4V - Plus 则在赋予 AI 更多 “智能体” 能力上迈出了重要一步。智谱 AI 通过与各方的紧密合作，推动了 AI 技术在多个领域的应用落地，快速将前沿技术转化为实际产品和服务，在 AI 市场中占据了一席之地。
无问芯穹是一家成立不满两年的 “清华系” 初创企业，被誉为 “中国 CoreWeave”，已吸引了近 10 亿元（1.4 亿美元）的融资。该公司专注于 AI 基础设施领域，其核心竞争力在于通过 “多元异构、软硬协同” 的核心技术，打造连接 “M 种模型” 和 “N 种芯片” 的 “MxN” AI 基础设施新范式，实现多种大模型算法在多元芯片上的高效协同部署。 无问芯穹推出的 Infini - AI 异构云平台基于多元芯片算力底座，向大模型开发者提供极致性价比的高性能算力和原生工具链，为大模型从开发到部署的全生命流程降本增效。同时，其大规模模型的异构分布式混合训练系统 HETHUB，可将 AI 模型训练时长压缩 30%，进而打造具有中国特色的高效解决方案。
这四家 AI 初创公司的出色表现，是中国 AI 产业蓬勃发展的一个缩影。它们与此前引起全球瞩目的 DeepSeek 一样，正以独特的发展路径重塑全球 AI 的竞争格局。 从技术层面来看，这些企业在原创技术和工程层面不断实现突破。它们通过创新的模型架构、算法优化等手段，提升了模型的性能和效率，在与国际巨头的竞争中展现出了强大的实力。例如，阶跃星辰的多领域模型布局、面壁智能的端侧模型创新、智谱 AI 的大语言模型和视觉模型发展以及无问芯穹在 AI 基础设施领域的独特技术，都为中国 AI 技术的发展注入了新的活力。 在商业模式上，它们积极探索，构建全新的商业生态。智谱 AI 与政府、学术界的紧密合作模式，为 AI 技术的应用落地提供了良好的范例；无问芯穹通过提供高性价比的 AI 基础设施服务，为大模型开发者创造了价值，推动了整个 AI 产业链的发展。 这些中国 AI 初创公司的崛起，不仅将成为推动中国 AI 产业稳健前行的关键力量，更将为全球 AI 发展贡献更多中国智慧，引领人工智能产业迈向新的发展阶段。随着技术的不断进步和市场的不断扩大，中国 AI 企业有望在全球范围内引领 AI 技术的发展方向，为人类社会的进步做出更大的贡献。
随着人工智能技术的不断发展，全球竞争将更加激烈。对于这四家被《麻省理工科技评论》点名的中国 AI 初创公司来说，未来充满了机遇和挑战。 在技术创新方面，它们需要继续加大研发投入，不断提升模型的性能和效率，拓展应用领域，以保持在全球 AI 领域的竞争力。例如，阶跃星辰可以进一步优化其多模态模型，面壁智能可以继续深耕端侧模型技术，智谱 AI 可以加强其在智能体等领域的研究，无问芯穹可以不断完善其 AI 基础设施解决方案。