特别策划 | 科技赋能 内容与AI“共舞”

发布时间：2025-12-15 14:48:40  浏览量：40

AI技术的快速发展，为漫剧行业带来一场效率革命。创作门槛降低后，好故事如何突围？在制作效率提升的同时，内容同质化、角色失真等难题如何攻克？带着这些行业关切，《综艺报》采访多位漫剧制作人、技术开发者与平台负责人，探讨AI与漫剧的共生之道。

1 AI重塑漫剧生态

人工智能技术正成为漫剧发展的核心驱动力，并全面重构行业生态。

在漫剧概念明确前，博纳影业就预判，以AI技术制作的动漫内容将成为连接创作者与观众的核心载体，并启动“博卡一键生成平台”开发。博纳AIGMS制作中心相关负责人透露，该平台打造的超写实真人AI和多版本动漫风格制作模块，通过攻克“多主角一致性”这一AI影视核心难点，结合博纳的电影工业化工作流，可实现漫剧的批量高效生产。同时，平台支持从剧情大纲、分镜到音画风格的全流程自定义，既满足专业创作者的精细化需求，也显著降低漫剧创作的准入门槛。

中文在线AI动漫部总经理周立强介绍，公司的漫剧创作基本都是通过自研的“多模型协作+自研微调”复合体系实现，平台在底层广泛接入nano2、veo3.1、sora2、中文逍遥大语言模型等行业领先技术。这套自研漫剧AI生产引擎目前主要服务于内部及核心合作伙伴的IP孵化。中文在线内部规模化使用数据显示，该引擎可将过去数周的工作量压缩至数天完成，生产成本降低70%，创作效率提升超70%。该引擎预计2025年年底全面对外开放。

在11月27日举办的“阅文漫剧大讲堂”上，多位行业嘉宾分享AI技术对漫剧生产的颠覆性影响。MOREVFX内容总经理袁冰涛在发言时提到，在传统影视创作中，导演、编剧等创作者往往要耗费80%—90%的精力处理管理、沟通等非创作事务，AI技术解放了这类“有才华但缺乏协作管理能力”的创作者。

异类创始人陈翔宇认为，AI不理解艺术，只是通过结构组合生成结果，但从大语言模型到行为编辑模型再到多模态大模型，AI正越来越系统化地融入漫剧创作，不仅改变市场形态，更重塑内容制作结构。法国西山工作室创始人William介绍，团队从2023年开始迭代使用AI技术，范围从前端设计、中期辅助到最终画面制作，所用产品涉猎本地Comfy UI、SD及各大平台开源闭源工具。公司还自研线上管理工具辅助创作，希望通过AI技术实现“1+1大于2”的创作效果。

2 漫剧的多元定义与AI的核心价值

漫剧作为新兴内容形态，定义尚未明确。不过，对于AI之于漫剧的价值，业界已基本达成共识。

优时创始人袁泽表示，漫剧是“基于AI的第一个原生叙事主体”，当下的漫剧是适配传统漫画的升维形态，尤其契合移动端2.0时代的消费习惯。奇想文化创始人李渊认为，漫剧的本质是“技术驱动的内容形态革命”，切入点虽为动漫，但未来可能延伸至其他领域。陈翔宇表示，从名称拆解来看，“漫”与“剧”代表两种不同的内容生态、生产方式。AI技术让这两个行业融合，赋予漫剧独特的当下价值，然而，其本质终究要回归内容本身。阅文集团内容运营总经理杨沾认为，漫剧是“AI赋能的新视觉故事”，将传统单向故事转化为可组合、可编辑、可交互的形态，“新”是其核心特质。

周立强认为，AI技术的核心价值在于打破创作壁垒，让海量沉睡的网文IP通过低成本视觉转化实现“资产化”，同时降低创作门槛，让“一个人就是一支队伍”成为可能，懂内容的创作者将迎来黄金时代。博纳AIGMS制作中心相关负责人表示，博纳影业的实践证明，AI技术的价值在于构建“从创作到落地的全链条解决方案”，通过工业化工作流与AI技术的融合，既保障漫剧生产效率，又满足不同层级的创作需求。

AI正在重构产业生态。酱油动漫创始人酱油认为，AI让所有网文获得公平的改编机会，“无论是否大IP，每个故事都能通过AI视觉转化为动漫、电视剧等作品，这是创作领域的公平革命。”陈翔宇表示，AI为制作公司带来新机会，让IP的情感连接更高效，通过技术赋能，精准呈现观众脑海中的IP画面，强化IP与用户的情感绑定。杨沾认为，AI不仅解决IP改编中的“翻译损耗”问题，避免改编脱离IP本身，更实现“千人千面”的个性化呈现，还能通过“一键下单”快速启动IP研发，为IP验证和孵化提供高效路径。

某西安文化公司漫剧业务线负责人李煜（化名）表示，公司主业务原本是微短剧，今年上半年关注到漫剧的市场潜力，便高薪招聘两位画师开展漫剧创作。对他而言，AI最大的作用，就是降本增效。“可以说，如果没有这么多可供选用的AI工具，大幅降低投入成本，公司可能会重新评估是否进入漫剧行业。”

3 技术、创作与市场的三重考验

尽管AI技术为漫剧产业带来革命性机遇，但行业在发展过程中仍面临技术攻坚、创作适配、市场适配等诸多挑战。周立强透露，公司内部制作团队的反馈显示，AI生成在“极细微动作的精准控制”（如复杂的手部交互、微表情）和“更复杂的场景透视关系”上仍有不足。这也是整个AI生成领域的共同挑战。酱油表示，技术层面的“人物一致性”问题尤为突出，“AI画面有时无法满足要求，同质化现象严重。未来，如果大量漫剧角色长着同一张脸的话，将严重影响用户体验。”这一问题不仅涉及主角，还包括配角等众多角色的差异化呈现。

袁冰涛认为，技术方面的挑战主要集中在以下几个方面：一是动态场景生成困难，“如多人对话、复杂打斗场景的生成仍有挑战”；二是画质与表演控制不足，人物表演的细节控制、画质稳定性有待提升；三是长时长内容的技术压力，“将漫剧做成120分钟、200分钟的长内容时，人物、兵器、场景的一致性保障难度大”；四是镜头语言的突破，“好莱坞动画常通过突破人类摄像机模式的镜头特效提升体验，但目前AI在这一逻辑的实现上仍有障碍。”他还提到，传统影视创作的“先构思后呈现”模式与AI的“生成后筛选”模式存在冲突，若让AI呈现预设镜头，难度较高；若在AI大量生成后筛选，又会增加成本。

李煜在日常工作中接收的“产品吐槽”，多集中在AI对创作者需求的理解上。业内将通过AI生成所需视频素材的过程戏称为“抽卡”，即AI软件生成内容的过程就像卡牌类游戏的“抽卡”过程，最符合预期的是SSR（一般指卡牌游戏中品质最高等级）卡，负责此环节的创作者被称为“抽卡师”。“‘人工智能还是人工智障’，已经成了很多‘抽卡师’的口头禅。”李煜无奈地表示，虽然很多产品宣称能够解决画面一致性问题，但同一指令下生成的素材仍会存在细节性差异。

此外，成本控制与商业回报的平衡也是行业面临的现实问题。陈翔宇坦言，市场对漫剧的预算预期与技术研发、内容打磨的实际成本存在差距。袁冰涛也认为，AI漫剧虽能降低部分人力成本，但在技术攻坚、长内容制作等方面仍需大量投入，“如何通过商业模式创新覆盖成本，实现可持续发展，是行业尚未完全解决的问题。”

4 技术迭代与功能升级

面对挑战，行业各方均在积极探索解决方案，通过功能升级与技术创新，持续拓展漫剧创作边界。周立强介绍，中文在线自研漫剧AI生产引擎的未来两大功能升级方向：一是推出“更精细的导演模式”，让创作者无须复杂提示词，通过直观交互即可调整镜头语言、光影氛围和演员站位，降低专业操作门槛；二是强化“智能音频协同”，提升AI配音与画面的情感同步率，实现音画同步一键生成，进一步简化制作流程。周立强预测，AI技术的迭代将推动漫剧内容形态进化，未来可能出现“可互动的、千人千面的生成式漫剧内容”，彻底改变传统单向观看模式。

博纳影业计划持续深化AI与漫剧创作融合，重点打通“版权对接、分发运营”等关键环节，构建“从创作到落地的全链条解决方案”。博纳AIGMS制作中心相关负责人表示，依托已验证的AI视觉效果、叙事逻辑与工业化生产经验，博纳将进一步优化“博卡平台”的技术能力，在保障多主角一致性的基础上，提升内容生产的个性化与精品化水平，满足不同渠道和用户需求。

陈翔宇表示，异类计划打造“偏全站的工具”，将创作中面临的写实问题通过高性价比的工具化方式解决，并将工具开放给C端用户使用，“让更多创作者能借助专业工具实现创意落地。”他还提到，AI技术将持续向多模态方向发展，未来在故事形态、道具设计、逻辑系统整理等方面的应用将更加深入，推动漫剧创作走向系统化、智能化。

九紫源AI创始人丁宽提出，AI技术的未来迭代应聚焦“审美力提升”，在角色一致性、场景连贯性等技术难点攻克后，行业竞争将从“卷技术”转向“卷艺术”，“讲故事的能力和审美的能力将成为核心竞争力。”他认为，AI技术应从“炫技、整活”过渡到构建自身生态，通过技术迭代，让“情绪艺术+AIGC+IP”成为主流创作方向，拓展中国影视的类型边界。

袁冰涛期待AI在“动态场景生成”与“表演控制”上有所突破，“希望未来AI能精准呈现复杂打斗、多人互动等场景，同时提升人物表演的细腻度，让观众能更深入地投入情感。”他还提到，AI技术应打破传统摄像机模式的束缚，探索更具想象力的镜头语言，为观众带来独特的视觉体验，“这需要技术研发与创作思路的同步革新。”

“更低的成本，更高效的内容输出。”这是李煜所在公司目前最为关注的AI迭代方向。他表示，漫剧分为很多类型，更低成本的AI工具和更高效的素材产出，能够让公司以有限的资金产出更多的作品探索市场，确定创作方向。