机器人会跳舞却干不了活？得识科技，AI的“聪明”才是赚钱关键

发布时间：2025-12-24 22:33:22  浏览量：28

现在AI圈有点怪，大家都在比谁的机器人能后空翻、关节转得多灵活，好像翻得越溜就越厉害。

但深圳有家叫得识科技的公司，偏偏不凑这个热闹，连个机器人实体都没有，却靠给企业“装大脑”赚了不少钱。

今天就来聊聊这家公司的“反常识”玩法，看看它是怎么在AI圈的“具身狂欢”里找到商机的。

这两年AI行业有点跑偏，波士顿动力的机器人能跑能跳还会转圈圈，国内不少公司也跟着卷硬件参数，今天说关节灵活度提升多少，明天秀行走平衡多稳。

但企业真的需要会跳舞的机器人吗？我问过几个做跨境电商的朋友，他们吐槽说，买过不少AI工具，号称“智能营销”，结果连平台规则都搞不懂，发个帖子还总违规，还不如手动操作靠谱。

得识科技就看准了这个痛点，他们觉得，机器人有没有“身体”不重要，重要的是“脑子”够不够聪明，能不能帮企业处理真业务。

所以他们干脆跳过硬件，直接做“大脑”一套叫S-HB的认知中枢，专门帮企业搞定营销、电商、财税这些具体活儿。

那这个“大脑”到底怎么工作？简单说就是四步，先“看”明白情况，再“想”清楚办法，接着动手“做”，做完还能自己“学”经验。

专业点叫See-Think-Action-RLHF闭环，听着复杂，实际用起来挺实在。

比如帮企业做营销，它能同时管着10个全球平台，处理900多万条视频内容，发出去的成功率能到八成以上。

之前有个做3C产品的客户，用它在亚马逊上搞推广，从写文案、剪视频到投广告，全程下来就花了1小时，现在在售的商品里一半都是它铺的货。

财税方面更厉害，国内好几个省份的全税种申报它都能搞定，连工会经费这种细节都能按拟人逻辑处理，比刚毕业的会计还熟练。

本来想，AI处理业务不就是按固定流程走吗？后来发现得识这套不一样，它会“思考”调用自己存的知识和之前的经验做决策，做完还会根据反馈调整。

就像人遇到新问题，会想“上次类似情况我是怎么做的”，然后优化方法，这点确实比传统AI灵活多了。

光有聪明的脑子还不够，AI得能像人一样“越干越熟练”，这就涉及到知识怎么增长的问题。

得识有个有意思的做法，给AI搞“双轨学习”一边学“课本知识”（本体知识），一边攒“工作经验”（事件记忆）。

本体知识就是行业里的硬规则，比如广告法、财税准则这些，得识请了一堆专家把这些东西拆解成2700多万个知识节点，相当于给AI打下扎实的“理论基础”。

事件记忆就像工作笔记，AI处理业务时遇到的特殊情况、企业的个性化流程，它都会记下来。

比如帮某家公司处理报销，这家公司要求“差旅补贴按职级分档”，AI下次遇到就知道该怎么算，不会像传统AI那样只会按固定模板走，企业用AI最怕啥？怕它“不懂行”，更怕它“不会变通”。

得识这套组合拳，等于让AI既有“老师傅”的专业底子，又能适应不同企业的“脾气”，难怪有客户说，用S-HB就像雇了个“永远不会离职、还越干越厉害的老员工”。

传统AI公司卖软件，收了钱交付完就完事，企业用不用得起来不管，得识不这么干，他们玩起了“生态共创”，把客户变成“合伙人”。

具体分三步走：先是母公司提供技术和方法论，相当于“搭戏台”，然后和客户搞“联合实验室”，比如帮跨境电商做本地化合规，双方一起在实战中打磨模型，相当于“同台唱戏”。

最后项目跑通了，就把成果固化成子公司，客户直接入股，以后赚钱一起分，这就成了“利益共同体”，我见过不少企业买了AI工具后束之高阁，主要是工具和业务“水土不服”。

得识这套模式，等于让客户从“旁观者”变成“参与者”，一起把AI工具调成“合身款”，就像两个人合伙开餐馆，你出手艺我出场地，肯定比单纯买个菜谱用心多了。

说得再好听，不如看实际效果，得识有个头部跨境电商客户，之前用过大模型，聊天挺溜，但真要处理业务就掉链子。

换成S-HB后，端到端的自动化率直接干到八成以上，1个AI相当于5个运营岗的工作量，按美国的人力成本算，能省90%的钱，在深圳也能省四成，老板笑得合不拢嘴。

还有个品牌客户，之前老头疼人员流动，核心员工一走，积累的经验全带走。

用了S-HB后，知识图谱把业务逻辑记下来，行动数据沉淀成操作指南，新人上手快，项目人员投入直接减少八成，这才是企业想要的AI不搞虚的，能实实在在降本增效。

得识科技老板有句话挺有意思，“我们不只是在做AI生意，是想推动企业变成‘智能体组织’，终极目标是让人类意识‘永存’，”听着有点玄乎，其实道理不复杂。

现在专家的经验都在脑子里，老会计退休了，几十年的财税心得就没了，营销高手跳槽，平台规则的“潜知识”带不走。

得识想让S-HB当“知识载体”，把这些经验变成AI能继承的数字资产。

以后不管过多少年，后人想了解某个行业的玩法，调出来看看AI积累的“事件记忆”就行，这不就是意识的另一种延续吗？

当然，这目标挺远大，现在才刚起步，但至少他们没像有些公司那样，整天喊着“改变世界”，却连企业的一个小流程都优化不了。

得识科技这套“先脑后身”的打法，其实给AI行业提了个醒，机器人会不会翻跟头不重要，脑子够不够聪明、能不能帮企业解决真问题才是关键。

从“硬件炫技”到“价值落地”，这条路虽然难走，但走对了就离钱近。

以后企业买AI，可能不会再问“参数多少”“会不会跳舞”，而是问“懂不懂我们行业”“能不能跟着业务成长”“愿不愿意一起把事做成”，得识的模式，说不定就是未来AI公司的生存范本毕竟，能赚钱的AI，才是好AI。