根叔：人形机器人，别光盯着跳舞 让数智“沉”下去，让产业“立”起来
发布时间：2026-03-25 21:38:15 浏览量：3
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“根叔”李培根。湖北日报全媒记者周鹏摄
登台的时候，台下不少人还是习惯性地喊了一声“根叔”。
3月21日，荆楚科普大讲堂•莲花山AI讲堂在鄂州开讲，华中科技大学老校长李培根是第一位出场的专家，他讲话依然没有架子，开门见山。
“一个好的硬件企业，它同时应该是一个软件企业。”
他话一出口，台下有人微微一愣。做汽车的，明明是硬件企业，怎么就成了软件企业？
根叔不着急解释，先举了两个例子。几年前，大众汽车的CEO赫伯特·迪斯就说过：汽车将成为一个软件产品，大众也会成为一家软件企业。再看马斯克，特斯拉既是硬件公司，也是软件公司。
道理其实不复杂——今天的工业产品，软件正在重新定义它的逻辑。
整场演讲下来，根叔没有讲什么高深莫测的理论，而是聊了四个实实在在的观点：数字产业要为实体经济服务，人形机器人要重在工业场景，投资数字产业要看清底层逻辑，而所有这一切，数据是绕不开的根基。
根叔：让数智“沉”下去，产业“立”起来。湖北日报全媒记者刘映阳摄
数字产业，不能飘在消费端
数字经济、人工智能，这两年火得一塌糊涂。但根叔提醒了一句：消费领域的应用当然要发展，但更重要的是，它应该成为实体产业的龙头。
什么叫“龙头”？不是装几个软件、配几块大屏就完了，而是真正去驱动产业价值的核心环节。
他提到深圳一份关于AI在汽车领域应用的报告，从价格到供应链，七个维度讲得很细。结论是：软件和人工智能，正通过数据驱动，成为汽车产业的“新发动机”。
西门子正在打造的工业AI操作系统，国内一些企业也在做类似的事情。“大家要有这个意识，工业操作系统、工业AI，这非常重要。”根叔笃定地说。
“根叔”李培根。湖北日报全媒记者周鹏摄
汽车工厂里，岛式生产打破流水线
人工智能在制造中的应用，不只是优化设备，它还能催生全新的生产模式。
根叔举了个例子，柳州的上汽通用工厂，他去年去过两次。眼前一亮的，不是新机器，而是新布局。
传统汽车工厂是什么样的？流水线。一个工位接一个工位，车从这头进去，从那头出来，节奏固定，模式单一。
但柳州这家工厂不是这样。它采用“智能岛制造新模式”——一个岛一个岛地分布，有的岛专门安装座椅，有的岛负责别的工序，每个岛都是独立的、灵活的。
这种改变是为了什么？个性化。
未来的汽车，不会再是千篇一律的大批量复制品。消费者要定制、要差异化，生产线就必须足够“柔”。而这种柔性，离开了数字技术和智能技术的支撑，根本玩不转。
智能岛制造新模式的背后，是AI、大数据系统在调度物流、规划工艺路径和管理库存等。这些虚拟的东西，才是支撑实体工厂快速运转的关键。
人形机器人，别光盯着跳舞
春晚上，机器人的舞蹈动作整齐，节奏精准，确实震撼。
但根叔提醒了一句：“我希望大家，尤其是和工业相关的政府部门，一定要重视工业场景。真正的机器人，不是你跳舞、不是你翻跟头就能解决问题的。”
他举了两个例子。
一个是国内的优必选，已经在汽车行业做机器人的工业应用试点。另一个是美国的Figure AI公司，他们在生产线上，用机器人来组装机器人——年产能超过一万两千台。
这家美国公司的估值，从2024年的26亿美元飙到了390亿美元。投资方是谁？微软、OpenAI、英特尔、三星，全是大牌。人家看中的，不是表演，是工业落地的能力。
特斯拉也在做同样的事。马斯克在All-In峰会上透露，他们的人形机器人Optimus V3目标是五年内生产100万台。特斯拉董事会甚至给马斯克设了一个业绩奖励：十年内如果达成目标，奖励上万亿美元——其中一条关键指标，就是交付100万台机器人。
“这一定是工业产业的布局。”根叔说。
他话锋一转，提到国内做机器人的宇树科技。宇树的创始人王兴兴很务实，接受采访时坦言，现在让机器人真正干活，还不现实。目前选择表演、格斗、跳舞，是因为这些容易让大众看懂、炒热。但真正的目标，从来都是让机器人干活，解放生产力。
“我觉得这些创始人很实事求是，非常好。”根叔说，但问题在于，有些时候我们自己人反而不够实事求是，容易被热度带着走。
他还特意补了一句：工业场景里，未必一定要人形机器人。很多特定工种，专用形态的机器人更实用。
为了佐证这一点，他讲了一个反面案例。国外有一家做情感机器人的公司，创始人很厉害，技术也很先进，机器人在迪士尼乐园里跟孩子互动，有表情、有情感。但最后，公司倒闭了。
“人形机器人现在是高度热点，但大家要注意其中的风险。”根叔说这话时，语气平静，却分量不轻。
“根叔”参观企业展出的人形机器人。湖北日报全媒记者刘映阳摄
投资的底层逻辑，硬件和软件不一样
数字产业的投资，不能拿硬件的逻辑去套软件。
根叔举了日本的例子。日本在硬件上曾经强得没话说——家电、汽车、精密仪器等，精雕细琢，精益求精。但日本的软件产业，始终没有发展起来。
为什么？
硬件讲可靠性，需要的是把每一个细节都做到极致，容不得半点马虎。但软件不一样，软件讲的是快速迭代。你不能指望一个软件一出来就完美无缺，它要的是不断试错、不断更新、不断优化。
日本产业界在软件革命中掉队了，而美国人抓住了“理念开发、快速迭代”这套打法，跑到了前面。
“我们的投资者，对一些新兴的软件、人工智能系统，不能指望它们一出来就非常可靠。要认识到这个逻辑。”根叔说。
荆楚科普大讲堂•莲花山AI讲堂活动现场。湖北日报全媒记者刘映阳摄
数据是根，信号藏在不起眼的地方
数据有多重要？根叔用一家做高效光伏材料的企业来说话。
这家企业的车间里，影响生产质量的参数有上千个。以前，他们凭经验管生产，很多变量都没注意到。后来，他们引入了工业大脑，从海量数据中找到了60个与生产过程最相关的关键变量，把良率提升了一个百分点。
“不要小看这一个百分点，那是几个亿的效益。”根叔说。
关键是，那些变量，以前没人意识到它们那么重要。数据空间的价值，就在于它能帮我们发现那些“不知道”的东西。
智慧城市也是这个道理。每一个路人、每一部手机，就像一台传感器，构成了城市的静脉。跨行业的数据整合，比如交通数据和能源数据，看起来风马牛不相及，实际上内在是有关联的。把这些数据打通、分析好，对企业的战略、社会的治理，都有大用。
根叔最后引用了一句话：“当行业发展如此之快的时候，你需要警惕来自某处的微弱信号。”
那些以前不被注意的信号，那些边缘的、零散的、跨界的信号，恰恰可能是下一个机会的起点。
根叔讲完，台下响起雷鸣般的掌声。
