专访为旌科技郑军：从全栈自研到生态共舞，智驾产业“中国式分工”样本
发布时间：2025-05-06 17:37:19 浏览量：4
作者 ｜ Janson
编辑 ｜ 志豪
随着特斯拉FSD12采用端到端架构重塑技术范式，以及英伟达Thor突破“1000TOPS”的高算力芯片给算力市场带来一阵惊雷，关于智能辅助驾驶未来发展的讨论越来越多。
2025年，“智驾平权”在中国悄然展开，据研究机构预测，2025年国内市场搭载NOA功能的车型销量或将达500~600万辆，市场渗透率将接近30%，辅助驾驶普惠的变革悄然拉开序幕。
比亚迪将高阶智能驾驶配置下探至10万元车型，吉利和奇瑞也迅速跟进，行业竞争的逻辑从“参数内卷”转向“体验普惠”，如何在有限成本下实现技术的民主化，成为全产业链的共同课题。
然而，这场变革的核心矛盾也开始逐步显现，一方面是随着算力发展，主机厂面对高算力芯片的“算力焦虑”，另一方面是本土厂商对“全栈自研”思考的转变。
在过去三年中，许多主机厂开始自研芯片和算法，试图通过封闭体系突破技术限制，但这导致了分工链条的断裂和重复投入的加剧。
随着多模态大模型轻量化技术的突破，行业开始重新审视算力的价值。当摩尔定律失效时，单纯堆砌算力“TOPS”的数字竞争已显疲态，真正的竞争力应该转向架构创新与生态协同。
对此，不少中国中算力芯片玩家开始精准入局，有玩家认为，中国产业链的突围应做到精准分工合作，车企聚焦用户体验定义，算法公司开放适配能力，芯片厂商则专注于系统能效优化。
在数据本地化与产业协作的双重驱动下，一场以“精准算力”替代“暴力堆料”、以“开放生态”对抗“技术霸权”的战役已经展开。
刚刚落幕的上海车展期间，车企大佬纷纷噤声，也让整个车展期间稍显冷清。
但就在日前举办的中国电动汽车百人会论坛上，包括王传福、何小鹏、尹同跃、淦家阅、雷军等在内的多位车圈大佬都进行了演讲，其中最火的便是“智驾平权”、“智能化发展”等话题。
▲为旌科技创始人兼CEO郑军
在AI汽车论坛中，为旌科技创始人兼CEO郑军以《智驾平权加速行业分工与合作》为主题发表演讲，从智能辅助驾驶芯片厂商的角度出发，讲述了“智驾平权”时代下，各利益相关方分工合作的重要性。
会后，车东西同郑军进行了深度交流，探讨了“智驾平权”中国方案的核心突围点。
一、推动“智驾平权”革命 放弃算力崇拜
2025年3月30日，中国电动汽车百人会论坛（2025）的AI汽车论坛上，为旌科技创始人兼CEO郑军以《智驾平权加速行业分工与合作》为主题发表演讲，系统阐述了中国智能驾驶产业链在技术迭代、生态重构与全球化竞争中的突围路径。
作为深耕芯片行业25年的资深专家，郑军提出了“智驾平权”的产业演进结构。在比亚迪、吉利等车企将智能辅助驾驶配置下探至10万元车型的背景下，行业竞争焦点正从单纯的技术参数比拼转向“体验-成本”的平衡发展。
▲为旌科技全系产品
他以手机行业格局变迁为参照，预言汽车智能化将复刻“开放生态对抗封闭系统”的经典叙事——特斯拉就像手机行业的苹果，而中国阵营需通过专业化分工构建护城河。
这一过程中，芯片厂商的核心使命不应是盲目追逐算力指标，而是通过Transformer架构硬件优化、工具链标准化、功耗精细控制，实现模式创新。
从硬件支撑来看，为旌科技推出的御行VS919系列芯片成为技术落地的关键载体。
该芯片搭载原生支持Transformer架构的“天权NPU”，通过超越函数硬件加速、多级缓存优化，在典型Transformer模型上的计算效率较传统GPU提升5-10倍，同时将功耗控制在10W以内。
这种“芯片+算法+场景”的垂直整合模式，使基于VS919的双芯片方案可使15万元级车型的智能辅助驾驶系统成本有效降低。
面对英伟达Thor超1000TOPS的算力威慑，郑军展现出国产芯片厂商的独特思考：“在摩尔定律失效的背景下，真正的创新发生在架构层而非工艺层。”
DeepSeek大模型轻量化成为一个突破口，为旌通过架构优化，提高芯片计算效率，做出了车圈版“用1/10算力跑通同等算法”的DeepSeek模式，通过动态计算资源调度、多传感器同步技术，在有限算力下实现城区NOA功能落地。
这种“精准算力”思维，恰与主机厂降本诉求形成共振，目前已有两家千亿市值车企启动基于VS919的智能辅助驾驶平台开发。
当“全栈自研”神话褪去，专业化分工的价值正在回归，“全栈可控”成为新范式。
二、“智驾平权”下 中国方案的核心突围点在哪？
在目前辅助驾驶普惠的大背景下，中国方案突围成为热点话题。
未来的竞争态势中，车企和智能驾驶供应商将理性思考各自的核心竞争力，车企应专注于利用最佳技术提升应用体验，尤其是在辅助驾驶驾驶、NOA和泊车功能方面。
“车企的护城河在于数据的掌控，自研算法可以保留相关技术，而与算法供应商合作则可能导致技术共享。”郑军说。
面对目前的行业竞争，郑军坦言：“芯片领域的竞争预计将在未来两三年内加剧，车企需合理选择芯片方案，避免成本挑战，同时确保之前的投资不被浪费。”
作为芯片供应商，为旌科技的目标是帮助车企在新芯片上实现算法数据的良好运行，降低成本。未来市场不会形成单一标准，各种模式仍将共存，行业将逐步形成更具竞争力的方向。
主机厂在选择芯片时应关注如何通过不同硬件实现接近的用户体验，同时保留自主选择的权利，以实现最佳的市场表现。
“在芯片设计行业，前瞻性至关重要。”郑军说。
美国在整体创新方面仍处于领先地位，2021年特斯拉在AI Day上发布了Transformer架构，这激发了他们对全Transformer架构的研究，因此他们自研的NPU主要支持原生的Transformer大模型。
此前，市场上大多数芯片仍基于CNN架构，而为旌科技已推出的919系列芯片是市场上首批原生支持Transformer架构的智能驾驶芯片。尽管他们是这一领域的早期参与者，但作为新进入者，他们的生态系统尚不成熟，实际应用速度可能比地平线等公司稍慢。
▲为旌御行919系列芯片
随着DeepSeek技术的出现，Transformer架构的大模型成本优势将逐渐显现。DeepSeek的蒸馏技术能够显著降低大模型的成本，反驳了算力越大越好的观点。
同时，他们正在开发支持新一代NPU架构，以进一步提升计算性能。郑军说：“我们的SOC芯片设计具有高度集成化特点，传统方案通常由三颗芯片组成，而他们的VS919系列通过单芯片集成了这三颗芯片，从而显著降低成本。”
此外，他们还优化了功耗，省去了风冷水冷系统，提升了可靠性。
在完善了硬件布局后，工具链重要性是不可忽视的，郑军认为，车企与算法供应商在算法工具链和中间件开发方面高度重视。
在MCU领域，他们采用AUTOSAR标准，并与博世全资控股子公司ETAS建立了战略合作，同时与传统的英飞凌等公司的上层架构保持一致。
在工具链方面，尤其是NPU的工具链，云端训练主要依赖CUDA，但终端生态的工具链尚未形成强势竞争。
为旌科技的合作伙伴的算法往往已在英伟达平台上跑通，但是为旌配套的工具链可以做到算法，在他们的新平台上迅速迁移，有效保证使用的便捷性。
因此，芯片性能的极致化和持续性是他们的核心竞争点，他们将加强产品推出的节奏，以确保芯片在未来两到三年内具备竞争力。
在提到目前国内在云端算力方面的短板仍然是一个核心问题时，郑军认为目前国内企业与特斯拉相比则存在数量级的差距。
因此，主机厂之间的联合，或者数据中心的合作，以高效利用算力中心，将对整个产业链至关重要。
随着DeepSeek的出现，算法的迭代速度将加快，大模型的轻量化也将成为未来的核心竞争力。首先，必须有一个优秀的大模型，然后通过蒸馏实现轻量化。
在车规认证体系方面，为旌科技已经通过了ISO26262标准的认证，产品认证也相对成熟。他们会继承好的技术，核心仍然是算法的突破，尤其是在大模型及其轻量化方面。
同时，NPU架构也需跟上轻量化大模型的发展。因此，今年他们的重心是如何更好地支持轻量化大模型，提升其性能。
三、辅助驾驶平权应有取舍 自主可控是关键
在提到行业目前对于辅助驾驶的普遍打法时，郑军说，“比亚迪推出的‘辅助驾驶平权’是一项颇具挑战性的尝试。智能辅助驾驶技术通常是从高端车型开始推广的，鸿蒙智行的例子便是明证。”
从智能辅助驾驶技术的特点来看，早期竞争往往需要一定的算力冗余。
在相对下沉市场的平台上，追求高阶智能驾驶的所有功能并不现实。
相反，应该专注于优化一些关键功能，如自动紧急制动（AEB）、高速导航辅助驾驶（NOA）和自动泊车等，而不是盲目追求城市NOA的全面功能。
在当前阶段，最重要的是在成本允许的情况下，提供消费者最关心的最佳体验。
他认为，自动泊车和高速NOA应视为标配，而AEB则是一种基本需求。对于某些车型，他们应明确宣传其功能限制，而不是声称与高端品牌如问界或特斯拉的功能相当。
郑军呼吁，“我们在行业中，必须避免劣币驱逐良币的现象，促进行业的健康发展。”
▲基于VS919的6V高速辅助驾驶实车测试
未来，整个行业将进入良性竞争的状态，大家将更加关注如何改善用户体验。
“以Momenta和卓驭等行业领军企业为例，他们面临的压力非常大，因此需要大量的人力资源。主机厂的量产时间是有限的，竞争也非常激烈，因此短期内对人力的需求十分密集。”郑军如是说。
在当前的技术背景下，快速量产的关键在于技术的成熟度，同时也在于人力的投入。
郑军说：“以比亚迪为例，他们目前仍在使用英伟达的Orin和J6M芯片，原因在于英伟达的Orin大模型已经适配成熟，能够提供较快的响应速度。这种快速的哲学虽然有效，但并不一定是最优解，最优解需要时间来打磨。”
在高阶辅助驾驶领域，大家一直在追求快速迭代。保障关键在于他们芯片的稳定性。他们的算法和NPU必须非常稳定，以避免他们在与芯片耦合上浪费过多时间。
如果芯片的问题影响了产品的迭代，原厂对智能辅助驾驶供应商的支持就显得尤为重要。
在必要的情况下，为旌科技能够通过驻厂工程师在现场及时解决问题，这也是国产替代的一大优势。
“随着未来五年甚至更长时间的发展，随着各个供应链的充分竞争，我们将迎来真正站上舞台的时刻。”郑军如是说。
在采访的最后，郑军坦言，“当前（芯片）国产化已迫在眉睫，形势严峻，主机厂和智能驾驶供应商必须加快国产化步伐，抛弃幻想，积极自力更生。”
当前的环境下国内产业必须迅速崛起，但行业内最难的挑战在于认知的统一，特别是在目前的背景下，硬脱钩要求我们必须加速国产化进程。
尽管企业在市场竞争中仍在使用一些进口芯片，但这只能作为阶段性措施，必须提前做好准备，以应对未来更严峻的挑战。
结语：“智驾普惠”下，车圈芯片企业定位重构
这场“智驾普惠”的变革中，随着模型架构优化和算力精确匹配的打法开始凸显，绝对算力或许不再是厂商考虑的首要因素。
随着“全栈可控”的概念被主机厂接受，分工协作取代各自为战，在量产节奏紧张的当下，车企智能辅助驾驶普惠的道路才有可能越走越远。
