史安斌 张碧思：巴黎奥运会的数智传播：技术创新、传播效果与发展趋势
更新时间：2024-10-13 16:51 浏览量：98
导 读：
巴黎奥运会中的人工智能应用不仅推动人工智能在传播领域的进一步发展，也展现出人工智能在体育赛事传播中的巨大潜力，为未来国际大型活动传播树立了新的标杆。
奥运会作为全球最大的综合性体育盛会，不仅是运动员展示竞技水平的舞台，更是各国文化交流与传播的重要场所。随着技术的不断发展，奥运会的传播方式持续演变，从传统的电视转播到现在的多媒体、多平台传播，这一国际赛事在全球传播中的重要性也日益凸显。如今，奥运会已成为全球媒体报道的焦点，影响着数十亿观众的视听体验和情感共鸣。
2024年巴黎奥运会被广泛誉为“首届AI奥运会”。这届奥运会集中展示了人工智能（AI）在全球范围内的创新成果，人工智能技术被广泛应用于赛事转播、安保、广告、运动员表现、裁判等180多个场景。人工智能包含计算机科学中所有可以模拟、延伸、拓展人类智能的技术[1]，它的引入从各个方面重塑了传统的奥运传播体系。宏观上，人工智能技术革新了传统的赛事传播方式。巴黎奥运会上，云上转播正式超过卫星转播，成为奥运赛事的主要传播方式。这也是首次在奥运会中大规模应用云计算和人工智能技术，产出直播内容超过11000小时，相较于前几届奥运会显著增加。微观上，人工智能技术也极大丰富了观看体验，通过技术升级，让赛场以外的世界各地观众在观赛过程中更加身临其境。人工智能不仅能即时获取与分析海量数据，丰富赛事实时转播的背景信息，也能以个性化推荐、沉浸式体验等方式，加强观众对奥运会的参与感和临场感，从整体上使赛事观看、观众互动和信息传播过程都更加智能化、个性化。
一、奥运会与传播技术的发展
回顾现代体育发展史，不难发现体育媒介化的影响，许多新闻传播创新和新媒体技术的早期大型应用都与奥运会有关。1936年柏林奥运会首次进行闭路电视（CCTV）转播，1960年罗马奥运会首次进行国际电视直播，2004年雅典奥运会首次在互联网上直播，2008年北京奥运会首次实现高清直播，2012年伦敦奥运会首次完全采用超高清画面。不论是彩色电视、录像机、回放技术、卫星电视、超慢动作技术、高清电视、超高清电视、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）还是云端转播系统，都在问世之初便应用于奥运会等重大体育赛事的传播。[2]逾百年的文化积淀、遍布全球的观众和无可匹敌的全球影响力，决定了奥林匹克运动会对现代体育发展和体育传播有着不容忽视的影响。瑞士学者马丁·穆勒提出，当代重大事件可主要基于媒体触达率这一指标，被区分为巨型事件、重大事件和主要事件，分属不同层级。世界杯足球赛、冬季奥林匹克运动会、世界博览会等均属于重大事件层级，而只有夏季奥林匹克运动会处在巨型事件层级。[3]据此，夏季奥运会在国际传播上的影响力可见一斑。《奥林匹克宪章》第48条提出明确要求，强调国际奥委会须“采取一切措施，确保通过各种通讯和信息手段，为全世界尽可能广泛的受众对奥运会进行最全面的报道”。正因如此，在评估奥运会的媒介化时，转播新技术的运用常被作为重要的衡量指标。
巴黎奥运会借助人工智能等数智传播技术，成为“首届AI奥运会”，是观众需求不断提高与数智技术发展成熟共同促成的结果。数智技术广义上指的是大数据、人工智能以及其他新兴的数据驱动和智能计算技术的综合应用与进步发展。[4]随着技术的迅猛发展与变革，传统的奥运传播方式已不能满足受众需求。全球观众对奥运转播内容和观看体验的期望越来越高，国际奥委会和主办城市巴黎需要新的传播形式以吸引观众的注意力，维系奥运会的国际影响力。尤其是在申办城市日趋减少、奥运会吸引力下降的背景下，国际奥委会亟需通过成功的传播效果证明，奥运会仍是全球关注度最高、宣传效果最佳的体育赛事。从客观角度来看，近几年，5G、高清技术、超高清技术、AR、VR都在不断进步，数智传播技术的发展进入井喷期，应用已经相对成熟。然而，疫情影响了它们在2020年东京奥运会的应用；尽管2022年北京冬奥会引入了多项新技术，但由于冬季奥运会的关注度始终低于夏季奥运会，传播效果也未达到理想水平。相较之下，2024年巴黎奥运会，不论是从技术的使用范围还是观众的关注度上来说，都达到了较高水平。
巴黎奥运会中的人工智能不仅限于赛事传播，之所以会获得“首届AI奥运会”的称号，是因为对人工智能技术的使用涵盖各个方面，除了传播领域的应用，还有通过增强摄像头加强安保，利用人工智能技术提高判罚公平性，帮助运动员训练以提升表现水平等。继ChatGPT等生成式人工智能聊天机器人令我们直观感受到AI的无所不能后[5]，人工智能技术又在万众期待的奥运会上带来“科技改变生活”的实感。
回顾前几届奥运会，可以清晰看到传播新技术的应用轨迹。2008年北京奥运会，美国全国广播公司（NBC）等媒体首次通过网站进行全程赛事直播，被誉为“网络媒体奥运会”；2012年伦敦奥运会，NBC与Twitter的全面合作，使其成为“社交媒体奥运会”的开端；2016年里约奥运会，由于数字传播技术的广泛应用，被视为“数字媒体奥运会”；而2020年东京奥运会，快手、TikTok等平台的强势参与，则标志着“短视频时代的奥运会”正式到来，此外，NBC通过其流媒体平台“孔雀”（Peacock）成功吸引大量用户，短视频平台和流媒体的崛起可见一斑。
21世纪以来，传播新技术在奥运会中的应用，主要体现在传播平台的多样化与传播技术本身的进步。传播平台从一开始的传统媒体，尤其是电视卫星转播垄断，发展为各传统媒体纷纷自行开发门户网站，将其作为传播奥运赛事的辅助窗口。再到将传统媒体与社交媒体平台嫁接，拓展传播主体，除媒体以外，运动员等奥运会亲历者也可以分享相关内容，使赛事的高光时刻和运动员的日常生活得以迅速传播，又让观众可以通过评论进行互动和讨论。里约奥运会和东京奥运会期间，传播方式从传统媒体向数字媒体和流媒体转型。里约奥运会通过数字技术提升信息传播效率，东京奥运会则在此基础上，借助流媒体和短视频平台，进一步拓宽传播渠道，满足了观众对个性化和即时内容的需求。
传播技术进步相对较晚，集中体现在2016年里约奥运会。奥组委不仅通过Info+智能信息服务系统实时提供海量数据，实现文字直播，为各国媒体提供实时赛况、技术统计和运动员背景等智能化信息服务，让它们能够即时推送相关内容，提升了报道的时效性和准确性。各国媒体也通过大数据和人工智能写作提高新闻生产效率，为用户提供更丰富的信息来源。《华盛顿邮报》（The Washington Post）等媒体开发新闻机器人用于数据抓取、撰写和推送。此外，一些媒体使用4K/8K超高清、多角度拍摄及VR、AR等技术提升观看效果，如BBC Sport在其360度全景视频直播中提供四种不同的拍摄视角供观众选择。
二、巴黎奥运会的数智传播实践
在已有传播技术基础上，巴黎奥运会开启了对人工智能的全面应用，实现技术与传播内容的深度融合，反映了媒体生态的快速演变。从传播格局来看，奥运会传播由奥林匹克转播公司（OBS）、世界各国媒体、社交媒体平台等多方共同参与。OBS于2001年由国际奥委会成立，与组委会、国际奥委会和持权转播商密切合作，负责奥运会和残奥会的电视直播、广播和数字转播。数智传播技术在巴黎奥运会中的应用，首先体现在以OBS为代表的官方机构利用相关技术丰富传播内容，提高内容生产和分发的效率。在此基础上，世界各国新闻媒体利用数智手段进行新闻报道，依托人工智能、大数据和云计算，实现信息的实时更新与个性化推荐，让观众更便捷地获取赛事信息。此外，社交媒体、流媒体和短视频平台等多种传播渠道也以数智化、算法化手段来传播奥运，增强观众的互动性和参与感。下面将从以上几种传播路径，分析巴黎奥运会中人工智能等数智技术的应用。
OBS在奥运传播中全面应用人工智能技术，涉及内容生成、观赛体验、解说、网络安全等多个方面。人工智能在视频制作上可节省大量人力，通过分析比赛数据和视频流，识别出进球、破纪录等关键时刻，并自动剪辑，在极短的时间内制作出高品质片段集锦。在观赛体验上，人工智能可调整识别重点，根据全球不同观众群体的受众差异，定制化地满足不同地区和平台的需求，改善之前各国媒体共享完全相同转播画面的情况。OBS还利用人工智能进行实时数据分析，为解说员和转播团队提供更精准深入的比赛解读。人工智能的数据分析不仅能够即时处理大量数据，还能生成可视化的图表或统计信息，在直播中更生动地向观众传达比赛动态。巴黎奥运会作为重大国际事件，极易受到网络攻击的威胁，人工智能在检测网络安全危险方面同样有所作为，具备实时监控潜在威胁的能力，从而保护转播内容免受攻击和版权侵害，确保赛事内容的安全传输和分发。
国际奥委会在巴黎奥运数智传播上起到统筹作用，具体实施则依赖奥林匹克全球合作伙伴的支持。巴黎奥运会的14个全球合作伙伴中，至少5家与人工智能相关，分别是阿里巴巴、英特尔、欧米茄、三星和源讯（Atos）。北京冬奥会期间，阿里巴巴已将人工智能应用于体育赛事，在巴黎奥运会中，它进一步通过人工智能技术优化了赛事直播、媒体管理和辅助解说。巴黎奥运会赛事转播中，阿里巴巴使用了奥运史上最为复杂的多摄像机转播系统，利用云端AI重建高质量图像，为21个体育项目创建三维模型和额外视角。阿里巴巴还利用360度直播技术和AI算法，让观众可以自由选择观赛角度。此外，“子弹时间”（Bullet time）能够慢动作定格画面，让体育赛事转播有了“电影感”，观众可从多个角度，通过强化慢镜头、时间静止等效果观看比赛。为了更好地管理巴黎奥运会转播媒体资产，阿里云与国际奥组委共同打造了基于AI的云计算平台。该平台具备视觉搜索、多媒体自动分类和视频亮点制作功能，极大地提高了媒体内容管理效率，使巴黎奥运会成为史上云转播规模最大的一届赛事。在解说方面，“阿里通义千问”作为首个奥运AI大模型应用的技术提供方，通过高水平的语音识别和自然语言处理，以及比赛中的细节捕捉，丰富了各国官方解说员对赛事的描述。
英特尔在此次巴黎奥运会中也提供了多项基于人工智能的技术支持，例如，OBS使用英特尔视觉处理软件，自动生成14个体育项目的精彩瞬间，并发布在数字平台。此外，在转播方面，英特尔为端到端的8K分辨率现场直播提供支持，实现了低延迟高清互联网转播。通过人工智能技术支持的广播服务器，仅需几毫秒就能对OBS制作的8K分辨率实时信号进行加密和压缩。
欧米茄运用人工智能技术，帮助观众更直观地了解运动员表现。通过慢动作分析潜水、田径和艺术体操，展现运动员的动作技巧；在游泳比赛中，利用多台摄像机和计算机视觉技术，实时计算划水频率和剩余距离，让观众更好地掌握比赛动态；在马拉松、竞走、帆船、公开水域游泳、铁人三项等项目中，实时追踪运动员的位置和动态；在田径比赛中，利用号码布上卡片大小的传感器获取数据，计算所有运动员在跑道上的位置、步伐、步频和行进方向。
源讯通过人工智能技术加速数据处理和信息发布。协调技术合作伙伴和专家团队，实现巴黎奥运会互联、安全和数字化，也通过人工智能技术让实时比分、比赛结果和其他关键数据能够更迅速地传递给参赛者、媒体和观众。
三星则提供了大量支持人工智能的设备，如智能手机、平板电脑和可穿戴设备等，用于高清影像的捕捉和处理，使通过流媒体观看高清视频成为可能。开幕式期间，三星在各国代表团乘坐的游轮船头及船侧配备了智能手机，近距离拍摄在塞纳河上前行的运动员，并将画面通过专属网络传输给OBS和各国媒体，在开幕式期间为观众提供了运动员的近距离视角。
各国媒体亦广泛参与巴黎奥运的数智传播，实现奥运传播的现代化。巴黎奥运会期间，共有2万名媒体专业人士在36个比赛场地进行新闻制作。中央广播电视总台在北京冬奥会上已应用技术创新、数字科技、4K/8K等前沿转播技术。巴黎奥运会期间，中央广播电视总台不仅将时间切片、智能图像增强等人工智能技术和相关设备应用于奥运会赛事转播，也在画面呈现、观赛平台打造等多个方面，使用人工智能技术优化内容制作与传播。
中央广播电视总台在参与OBS公用信号制作的过程中，用到了大量人工智能技术，如转播羽毛球比赛时运用的人工智能增强网络摄像、攀岩比赛时借助的三维模型战术分析系统、体操比赛时引入的人工智能画面切片系统，多角度捕捉精彩瞬间，提升观众体验。巴黎奥运会是首个使用8K制播技术的夏季奥运会，其中田径比赛和闭幕式的8K超高清信号制作和8K赛事画面传输均由中央广播电视总台相关团队提供保障。巴黎奥运会期间，中央广播电视总台也进行了融合AVS3-P2视频、AVS3-P3音频及AVS-SMT智能媒体传输等前沿技术的综合解决方案直播验证试点，做出了从传统电视转播向综合互联网互动直播转型的尝试。
除了参与国际公用信号制作，中央广播电视总台也利用人工智能技术优化奥运会相关报道的呈现效果。为了提高节目制作效率，在媒体生产平台CMG媒体云中加入了许多基于人工智能的功能，使其具备转写、唱词、翻译、配音等语言处理能力，智能画面处理能力和与体育赛事转播直接相关的智能战术分析能力。另外，还研发了奥运主题的智能化产品“AI赛事战报”，以及利用AI建模和云渲染技术打造虚拟演播区的访谈节目《巴黎会客厅》，加强奥运节目的科技感和临场感。在赛事观赏方面，中央广播电视总台新媒体客户端“央视频”也通过人工智能打造更加智能化、个性化的观赛平台。其推出的奥运版本通过使用人工智能技术，将视听、互动、服务融为一体，例如可以在以语音或文字方式与用户互动的基础上，实时提供和比赛日程以及奖牌榜有关的信息，帮助用户选择感兴趣的赛事直接观看或预约。
除中央广播电视总台以外，其他一些获得转播权的国内媒体也在人工智能使用上有所创新。例如咪咕借助其母公司中国移动向“AI+”延伸拓展的契机，让旗下产品增加了多个人工智能驱动的创新观赛功能，例如AI解说、AI播报、AI交互问答、AI定位或运动员追踪、AI沉浸式图像、个性化内容生成等。AI解说利用咪咕自研的大模型和实时赛事数据分析，自动生成内容解说。而咪咕视频推出的“AI看奥运”功能，通过人工智能技术和大数据计算，让用户可以在视频中一键定位中国运动员出场或夺牌的精彩时刻，或在赛事直播中追踪某位运动员。AI视频增强技术结合AVS3编码和HDR Vivid提升直播画面的真实感，甚至能够捕捉运动员的细微表情。此外，还能利用AI检测技术捕捉用户感兴趣的赛事精彩片段，生成个性化内容。
美国全国广播公司（NBC）作为美国独家转播方，投入大量资源报道巴黎奥运会，动员3000名记者，制作了7000小时的节目内容。在OBS提供的公用转播信号基础上，NBC添加自主拍摄内容，重点突出美国运动员的表现。NBC除了传统广播电视节目外，还推出了流媒体平台“孔雀”（Peacock），该平台因其丰富的直播和点播体育内容而受到欢迎。巴黎奥运会期间，“孔雀”首次播放所有运动项目和赛事，此外还提供所有NBC的节目、精选视频片段等。NBC与谷歌合作，利用谷歌搜索、语言模型“双子座”（Gemini）和谷歌地图平台等人工智能工具，优化奥运报道制作与传播。
首先，NBC利用先进的AI语音技术优化赛事播报体验。NBC团队用因多次报道奥运会和美国橄榄球联赛而闻名的传奇解说员艾尔·迈克尔斯（Al Michaels）的声音生成AI语音引擎，借助智能算法，快速生成流畅自然的内容播报。用户在使用这项功能时，可以自主选择偏好，获取由艾尔·迈克尔斯讲述的10分钟当日奥运赛事概览。该概览从精彩片段、热门话题和运动员故事中精选，奥运期间可生成超过700万个不同版本。NBC表示旨在通过每次概览的独特性提升用户的参与度与沉浸感。其次，谷歌的AI搜索功能帮助NBC观众获得更多信息，例如“比赛详解”（Explain the Games）可以解答关于泳道分配和体操技术得分等问题。该功能还可以与社交媒体平台联动，吸引更多奥运爱好者。此外，人工智能还加强了与观众的互动。NBC制作团队和主持人利用谷歌搜索的AI全景视图展示运动员探索巴黎的场景。借助Google智能镜头、圈选搜索（Circle to Search）、谷歌地图（Google Maps）中的沉浸式视图和“双子座”语言模型，用户可以跟随运动员探索奥运会主办城市巴黎的各处地标建筑。NBC通过人工智能技术加强与观众互动，还体现在NBC特邀评论员莱斯利·琼斯（Leslie Jones）在巴黎使用谷歌的人工智能助手“双子座”学习各项新运动，并在节目中与观众分享心得。
相对而言，欧洲媒体在人工智能技术的应用上比较保守。最初，人工智能在新闻传播行业中仅仅用来替代新闻生产中重复性高的简单工作，但随着数智传播的发展，人工智能技术还推动了新闻实践的创新，并提升了媒体的影响力和公信力。[6]然而，法国媒体把人工智能技术仍主要应用于新闻生产，而非在新闻呈现和分发方面，因此观众在法国电视台的奥运转播中几乎看不到人工智能技术的应用。法国国家电视台表示没有使用OBS服务，而是自主开发了基于人工智能技术的解决方案，主要用于语音转录、文本处理和视频翻译。人工智能技术能够有效识别不同讲话者，提高采访转录的准确性，支持同声翻译以实现跨语言国际报道，并通过智能搜索快速识别长时间录音中的关键信息。
法国媒体在奥运传播中对使用最新数智技术的犹豫，反映了欧洲整体对人工智能技术的警惕，尤其是社会对新闻传播中人工智能技术的使用仍持谨慎态度。例如，用人工智能替代人工剪辑这一议题就仍十分敏感，部分欧洲人担心人工智能等数智技术会对就业产生不可挽回的影响，并且认为目前人力资源足够，没有寻求人工智能帮助的必要。法国另一家奥运会转播商Eurosport也没有大量采用人工智能技术，而选择把重点放在已有的增强现实技术上，利用AR展示演播室和巴黎，围绕城市和比赛场地进行报道。
三、从媒介生态学视角看数智奥运传播效果
媒介生态学将社会与媒介分别视为自变量和因变量，研究社会变迁如何塑造媒介，探讨技术与媒介对文化、社会及人类的影响，以及文化、社会和人类对技术与媒介环境的反馈与作用。[7]因此，采用媒介生态学视角分析人工智能等数智技术在巴黎奥运传播中的应用，可以从媒介内部生态和外部生态两个层面，探讨其对媒介内部发展的影响，以及人工智能技术应用下新闻传播与社会、政治、经济的关系。
人工智能技术通过“共创”理念带来全新观赛体验。随着技术的飞速发展，人工智能与新闻业的深度融合已成为新常态，媒体融合与内容共创也已成为不争的事实。传媒属于公共领域，与媒体所有制无关，而仅与其传播实践相关。[8]在数字时代，内容共创的主体不断扩展，涵盖媒体、机构、专家，甚至机器。多元主体直接或间接参与新闻制作，不同主体、内容生产方式和新闻领域常以交叉组合的方式出现。所以有学者认为从媒介生态学的视角看，内容共创是多元创作主体在竞争中合作、合作中竞争的竞合关系，属于非对抗性竞争。[9]
21世纪初，算法新闻、自动化新闻和新闻机器人参与到新闻生产中，形成了“数据驱动新闻”（DDJ）。当前，人工智能代表着内容共创的最新呈现形式，以ChatGPT为代表的新型聊天机器人以更加深入、多样的形式参与到了新闻传播的全链条中。人工智能参与新闻制作的方式主要有三种：直接采集数据并生成内容，由人工审核；部分参与生产，如仅完成数据分析；或仅协助获取素材，提供辅助支持。[10]其中第一种是典型的媒体与人工智能进行内容共创的方式，生成式人工智能直接参与新闻生产，通过对人类语料库的概率性组合，在人工提问、修改与润色的辅助下完成内容生成。[11]在巴黎奥运会的传播中，人工智能的使用扩展了媒体与机器的共创，实现了媒体、机器与用户共同参与新闻制作。用户通过自主选择或偏好设置获得个性化新闻，成为新闻生产的参与者。因此，巴黎的数智奥运传播让新闻用户直接参与内容生成，新闻产品由媒体、人工智能和用户共同完成，预示未来将进入更高级的“人机协同”状态，实现人机、媒介与技术在形态、机制、文化和逻辑层面的深度融合。[12]
从传播效果看，内容共创不仅增强了用户的自主选择权和参与感，提升了他们分享新闻的意愿，客观上也改善了公众对人工智能技术在新闻传播中应用的态度。新闻界一直弥漫着人工智能终将取代人类的担忧，巴黎奥运会的数智传播再次证明人工智能的使用离不开人工引导、审核与监督。数智奥运传播让公众看到了人工智能技术应用的更多方向，而不仅仅是取代记者工作、产生谬误而不自知、导致新闻无序的始作俑者，这有助于新闻行业和公众接受人工智能技术作为辅助工具，推动人与技术协同的未来内容生产模式。但需要注意的是，世界各国媒体在人工智能使用上并不平衡，这种不平衡不仅在于技术发展的不平衡，还有在对人工智能开放态度上的不一致。另外，巴黎奥运会人工智能技术的应用侧重于个性化、沉浸式内容和深入分析，尽量避免了人工智能直接生成新闻时可能出现的偏见、信息量低和虚假信息等问题。[13]NBC就表示，所有人工智能技术生成的内容都经过体育编辑的严格审查，以保证信息准确，并符合NBC的标准。
人工智能技术推动了传统媒体与数智技术的深度融合。在巴黎奥运会的传播中，传统媒体在技术上使用人工智能，并在形式上与流媒体和短视频平台等新媒体融合。从媒介生态学的角度看，媒介融合是新旧媒体在互联网环境下协同发展的结果，传统媒体与新媒体因此能够实现资源和优势互补。[14]近年来的奥运传播体现了融合的必然性，以及传播重心由传统媒体向新媒体转移的趋势。媒介生态学认为，媒体在媒介生态环境中有其特定的生态位，即它们在发展中的独特条件与行为模式。[15]传统媒体在功能生态位上通常更具权威性，深度强但广度不足。为顺应时代变迁并扩大影响力，传统媒体需要整合信息、拓展传播渠道，并精准发布信息，达到深度与广度并进。巴黎奥运会的数智传播表明，媒体可以利用人工智能拓展其功能生态位的广度，吸引包括年轻人在内的各年龄段观众。在竞争日益激烈和碎片化的环境中，优化叙事、提升参与度对媒体发展至关重要。人工智能及其他数智技术是实现这一目标的有力工具，可以从拓展内容丰富性、提升视听质量、增强个性化与内容生成三个方面，通过传统媒体与数智技术的深度融合为观众提供全新的新闻体验。
首先，数智技术的强大算力和人工智能带来的高效新闻产出，有助于增强新闻内容的丰富性。传统媒体由于篇幅有限，往往无法覆盖所有内容。在奥运会中，游泳、田径和体操等受欢迎的运动获得大量曝光，而一些冷门项目则易被忽视，参赛队伍的报道也受到观众感兴趣程度的影响。人工智能不仅延长了直播时长，还能够利用超强算力，对相对冷门的项目和参赛国也进行全面分析与报道，服务于更广泛的新媒体用户。
其次，视听质量的提升有助于吸引更多人群对新媒体新闻内容产生兴趣。实时字幕能够帮助听障人士更好地观看比赛，而AI辅助信息的即时呈现或讲解，则让不了解比赛的观众也能迅速抓住重点，享受观赛乐趣。在注意力分散的时代，高质量画面和清晰讲解对维持新媒体观众的参与度至关重要。
再次，多样化选择和个性化新闻内容更符合当前公众的需求。如今，传播技术的目标是加强与用户的联系，数智技术的运用旨在将观众与赛事及参赛者更紧密地联系起来。NBC大力发展流媒体平台和人工智能技术以对奥运转播进行现代化改造，也是为了吸引不看电视直播的观众和习惯于在线观看比赛片段的年轻观众。前文中已提到，OBS既提供了比以往更加丰富的选择，也根据观众偏好生成差异化的新闻。但个性化新闻的发展程度及其吸引用户的效果仍需进一步验证。学界也担忧，过度个性化的新闻传播可能分散观众对奥运会核心比赛成绩的关注，甚至削弱新闻的原有价值。
奥运会的数智传播促进了舆论对人工智能的接纳，并对经济、环保等社会其他领域产生影响。媒介生态学理论认为，媒体并非独立存在，而是与政治、经济和社会紧密相关。从外部生态角度看，数智技术的发展推动了传播方式的现代化，媒体传播也强化了公众对人工智能的认知。OBS、中央广播电视总台和NBC等机构共同参与的奥运数智传播，积极推动了人工智能技术的发展及其在传播领域的应用，影响了公众对人工智能的看法。
人工智能在传播领域的应用不仅直接有利于社会接纳，也影响了其他领域。例如，巴黎奥运会期间，国际奥组委利用人工智能筛选留言，保护运动员免受偏见与网络暴力，并加强对体育领域骚扰和虐待的预防与应对。该措施通过人工智能驱动的监控系统自动分析各大社交媒体平台上的数百万条帖子，标记并移除侮辱性内容。这一做法有效创建了更安全的传播环境，提升了公众对人工智能在网络安全中作用的认知。此外，巴黎奥运会利用人工智能改善运动员和观众的体验、加强判罚公平性、帮助运动员提升成绩、通过智能模拟减少能源消耗等举措，也通过媒体传播获得了广泛认可。
人工智能在奥运传播中的应用不仅从经济层面推动了相关领域的发展，还为阿里巴巴、英特尔等奥运合作伙伴带来了更多曝光。国际奥委会与人工智能企业的合作，提升了赛事转播质量，为未来体育赛事传播树立了新标杆，也有效推动了人工智能技术的推广与应用。
从环保角度来看，奥运数智传播同样产生了积极影响。与传统媒体传输相比，云端传输显著减少了碳足迹，节省了大量新闻内容处理和传输所需的能源。这一创新不仅提升了赛事传播效率，也契合当下观众对环保的关注，体现了赛事的社会责任感。
奥运会的数智传播需考虑积极舆情与技术审慎的平衡关系。数智技术发展迅速，并在多个领域获得正面反馈。巴黎奥运会中，国际奥委会和东道主法国大力支持人工智能的应用，与合作伙伴及全球媒体共同推动数智传播，但法国本土媒体在数智技术的应用上仍处于较基础的阶段，且其背后的原因难以归咎于全球数智技术发展不均衡。这种看似矛盾的态度反映了法国甚至欧洲对人工智能技术的复杂立场，法国一方面希望推动人工智能技术的发展，并借此成为人工智能在欧洲、甚至世界上的引领者和规则制定者之一；另一方面在数智传播技术的应用和推广上，又与中美等国存在较大差距。
法国对人工智能的推动，体现在国际奥委会和巴黎市政府对AI在奥运会中的应用给予的高度重视和支持。2024年4月，国际奥委会发布了《奥林匹克人工智能议程》（Agenda olympique pour l’IA），确保人工智能技术在体育领域的负责任应用，该议程详细规划了人工智能的应用方式，并提出具体指导原则。国际奥委会在文件中强调，将携手合作伙伴，利用人工智能技术为体育爱好者和奥林匹克运动利益相关者打造个性化、难忘且激励人心的体验，并尽可能广泛地传播这些重要时刻。
此外，法国借助奥运会的契机，积极推动社会、法律层面对人工智能的认可，尽力扫除障碍。2024年3月，人工智能委员会（Commission de l’Intelligence Artificielle）向法国总统马克龙提交报告，提出多项建议，旨在确立法国在人工智能领域的领导地位。欧洲层面，法国经济部长勒梅尔也呼吁建立“欧盟人工智能共同体”，以协调各国资源并促进创新。同样在2024年3月，欧洲议会通过了《人工智能法案》（AI Act），标志着欧盟在立法监管人工智能方面迈出了重要一步。该法案已于同年5月获得欧盟理事会批准，并于8月正式生效，成为规范欧盟人工智能开发和应用的重要里程碑。
与此同时，以法国为代表的欧洲国家对人工智能的应用仍持审慎态度。法国数据保护监管机构国家信息与自由委员会（CNIL）近年来尤其关注生成式人工智能、大语言模型及其衍生应用，致力于预测和应对人工智能带来的社会挑战。2023年5月，CNIL发布了《人工智能行动计划》，应对人工智能快速发展带来的问题。国际奥委会在大力推动数智传播的同时，也考虑到了人工智能应用的潜在风险，并采取相应措施。《奥林匹克人工智能议程》不仅明确了将人工智能用于奥运传播的愿景、具体操作方式，也强调了国际奥委会应当“治理”“监管”AI的应用。巴黎奥组委成立了人工智能工作小组，并建立了涵盖责任、安全、稳健性、公平性和隐私保护等多个方面的人工智能应用评价框架。《奥林匹克人工智能议程》指出，即便目前无法找出所有人工智能应用可能带来的风险，更难以提出解决方案，但仍需建立一个治理和监督框架，以识别和降低风险。国际奥委会在巴黎奥运会的人工智能应用中需发挥三个关键作用，除了先锋作用、催化剂作用，还有监护作用。
从巴黎奥运会的实践中可以看出，人工智能等数智技术带来的不仅有机遇，还有挑战。除了有效利用数智技术提升传播效果，人工智能的监管同样至关重要。如何平衡积极舆情与技术审慎之间的关系，这个世界性难题还需要各国在传播实践中寻找答案。
四、总结与启示
巴黎奥运会不仅延续了前几届的技术创新，还在传播上实现了更高层次的数智化。OBS、中央广播电视总台和NBC等机构广泛使用人工智能等数智技术，通过高质量的呈现效果、深入的赛事分析以及个性化的新闻选择，为观众带来了更优质的观赛体验。从媒介生态学视角分析巴黎奥运会中人工智能技术的应用，可以发现它对新闻传播内部和外部生态产生了双重影响。在内部生态方面，人工智能技术推动了新闻内容共创，在增强媒体与机器协作的同时，将用户纳入内容生产链条，增加了他们的参与感和分享意愿，也缓和了舆论对人工智能技术在新闻传播中应用的负面态度；人工智能技术还促进了传统媒体与数智技术的深度融合，帮助传统媒体在媒介融合的基础上，吸引更广大的受众。但是，奥运传播也暴露出数智技术应用背后可能存在的风险，凸显了平衡积极舆情与技术审慎的重要性。在外部生态方面，人工智能技术在奥运传播中的广泛应用，有助于创建安全的网络环境，促进相关企业成长，推动绿色低碳发展。总体而言，巴黎数智奥运为未来的人机协同、媒介融合以及数智技术在体育赛事传播中的应用提供了路径指南。
参考文献：
史安斌，张碧思.巴黎奥运会的数智传播：技术创新、传播效果与发展趋势[J].青年记者，2024(10):89-96.