DeepSeek开方靠谱吗？AI真的读不懂这三本“天书”？

更新时间：2025-02-09 18:00  浏览量：1

最近，AI 领域的大新闻不断，其中 DeepSeek 跨界开药方的事儿，成功吸引了众多网友的关注，大家对此议论纷纷。一个搞人工智能的，居然涉足中医领域开药方，这听起来就像让数学家去当舞蹈家，简直不可思议！

DeepSeek，作为一款智能语言模型，向来以 “万事通” 的形象示人，能解答各种问题。但开中药方，那可是中医大夫多年学习和临床经验积累的 “专属技能”，需要综合患者症状、体征、舌象、脉象等信息来判断。如今 DeepSeek 涉足其中，自然引发了激烈的讨论。

那么，DeepSeek 开中药方的能力究竟如何？它真能像老中医那样，精准把握病情，开出有效的药方吗？这一系列问题，就像一个个小钩子，勾起了大家的好奇心，也让 AI 能否替代中医开方这个话题，变得愈发引人关注 。

要弄清楚 DeepSeek 开中药方的能力，我们得先了解它背后的原理。DeepSeek 和其他语言模型差不多，都是通过大量的数据 “喂养” 来学习知识的。它 “读” 过海量的中医典籍、医案、论文，从《黄帝内经》到现代的中医研究成果，这些资料就像是它的 “学习课本” ，它从中提取关键信息，学习中医理论、病症诊断和用药规律。

为了让大家更直观地感受，咱来看个实际例子。有位网友模拟了一个患者症状：经常感觉疲惫，稍微活动就气喘吁吁，晚上睡眠不好，还容易惊醒，并且食欲不振，舌象表现为舌苔淡白，脉象虚弱。当把这些信息输入 DeepSeek 后，它给出了一个药方，主要包含党参、黄芪、白术、茯苓、酸枣仁、远志、当归等中药，用来补气养血、健脾安神。

从中医理论的角度分析，这个药方是有一定合理性的。党参和黄芪能补气，改善患者疲惫、气喘的症状；白术和茯苓健脾，有助于增强食欲；酸枣仁和远志宁心安神，改善睡眠；当归则起到补血的作用。

从这个例子可以看出，DeepSeek 开中药方是有一定优势的。它的知识储备量巨大，能快速检索到各种病症对应的药方和治疗思路，这是很多中医师难以企及的。而且它不受时间和空间的限制，随时都能给出诊断建议。

不过，它也存在明显的局限性。中医诊断讲究 “望、闻、问、切”，这是一个非常全面且细致的过程。医生不仅要观察患者的面色、舌苔，听患者的声音、呼吸，询问患者的症状、病史，还要亲自感受患者的脉象，这些都是非常主观且微妙的判断，需要丰富的临床经验。而 DeepSeek 无法进行这样的实际接触和感知，它只能依据输入的文字信息来判断 ，这就导致它可能会遗漏很多重要的细节。

DeepSeek 开中药方这件事，在网上引发了一场激烈的 “口水战”，网友们分成了两大阵营，各执一词，争论不休。

支持的网友觉得，DeepSeek 开中药方那可是好处多多。他们认为，DeepSeek 能快速整合大量中医知识，就像一个超级 “知识宝库”，能在短时间内给出多种治疗方案，这对于那些经验不足的中医师来说，简直就是 “救星”，能提供很好的参考，帮助他们拓宽思路。而且，在一些医疗资源匮乏的地区，患者很难找到经验丰富的中医师，DeepSeek 的出现，就像是一场 “及时雨”，让患者也能享受到中医诊疗的服务。就好比在偏远山区，以前患者可能要翻山越岭去大城市找中医看病，现在有了 DeepSeek，在家就能得到初步的诊疗建议，多方便啊！

但反对的网友却对此忧心忡忡。他们最担心的就是准确性和安全性问题。毕竟中医诊断是一个非常复杂且个性化的过程，AI 没办法像真人医生那样，面对面地感受患者的状态，也无法捕捉到那些细微的症状变化。要是因为 AI 的误诊，让患者吃错药，那后果简直不堪设想。有网友就吐槽说：“这可不是开玩笑的，中医讲究的是因人而异、辨证论治，AI 怎么能完全理解呢？万一它开错药，把小病治成大病，谁来负责？” 还有网友从伦理角度出发，认为中医不仅仅是一门医学技术，还包含了人文关怀，医生和患者在交流过程中建立的信任关系，是 AI 永远无法替代的。

在这场争论正酣之时，我们不得不面对一个现实：国家已明确禁止 AI 自动生成处方。2022 年 2 月 8 日，国家卫生健康委办公厅、国家中医药局办公室发布的《互联网诊疗监管细则 (试行)》就规定，处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方 。北京市卫健委发布的《北京市互联网诊疗监管实施办法（试行）》也提出，严禁使用人工智能等自动生成处方。这一系列政策的出台，就像给 AI 开方戴上了 “紧箍咒”，从源头上杜绝了 AI 随意开方的可能。

国家之所以出台这样的禁令，是有着充分考量的。从安全性角度来看，AI 技术虽然在不断发展，但目前还远未达到成熟的地步。它在数据质量、算法可解释性、模型泛化性等方面都存在问题，这些问题可能导致 AI 生成的处方出现偏差、错误，给患者的生命健康带来严重威胁。而且，一旦 AI 开方出现医疗事故，责任认定就成了一个大难题。是 AI 开发者、提供者，还是使用者来承担责任？目前并没有明确的法律规定，这就使得患者的权益难以得到有效保障 。所以，在 AI 技术还不够成熟，相关法律还不完善的情况下，禁止 AI 自动生成处方，无疑是对患者生命安全的有力保护 。

尽管 DeepSeek 在学习中医知识方面表现出色，但它毕竟是基于数据和算法运行的人工智能，在理解和应用中医理论时，存在着一些难以跨越的 “鸿沟”，这也使得它在面对中医领域的一些深层次问题时，显得有些 “力不从心” 。从中医的角度来看，有三本 “天书” 是 AI 难以读懂的。

中医把脉，那可是一门高深的学问，老中医通过手指感受脉象的细微变化，就能判断出人体的健康状况。这其中的关键，就在于对气机感应的把握。比如说，一个焦虑的人，他的脉象可能就像琴弦突然颤动，这是因为肝气横逆；失恋的人，脉管就好似晨雾弥散，这是心阳不振的表现；而企业家们，由于长期思虑过度，脉穴中往往藏着一种 “投枪感”，这是思虑伤脾的缘故。这些脉象的变化，蕴含着人体内部气机的运行状态，是中医诊断的重要依据 。

然而，AI 却很难捕捉和理解这种微妙的身体信息变化。它没有真实的感知能力，无法像中医那样，通过手指与患者脉搏的接触，去感受那细微的脉动变化，也无法体会到其中所蕴含的人体气机的变化。就好比一个从未尝过甜味的人，无论你怎么描述甜的味道，他都无法真正理解。

中医特别讲究时空密码，认为不同的节气、时间，与人体的健康有着密切的关系。比如，北京胡同里的老爷子常说的 “节气病”，就很能体现这一点。立夏之后，有些人会频发背痛，这可不是简单的劳损，实际上是心经气血外泄导致的；冬至时，有人咳喘，这时候可别急着吃川贝，因为可能是阳气收敛受阻引起的；还有清晨腹泻的情况，也未必是肠炎，有可能是寅时大肠经气滞造成的。这些现象背后，都有着中医对时空与人体关系的深刻理解 。

对于 AI 来说，理解和判断这些时空因素对人体健康的影响，是一个巨大的挑战。它虽然可以学习到相关的知识，但却无法真正体会到不同节气、时间所带来的环境变化，以及这些变化对人体的微妙影响。就像一个生活在虚拟世界里的人，没有真实的生活体验，很难理解现实世界的丰富多彩。

中医在诊断疾病时，非常注重患者的情志对健康的影响。很多老中医在看诊时，总爱问患者 “最近可曾受惊” 之类的问题，这可不是闲聊，而是有着重要的诊断意义。比如，一位患者 30 年前在车间发生事故，之后就患上了顽固湿疹，这很可能是惊气入肾导致的；有人炒股亏损后，突然耳聋，这是恐伤肾精，导致上养不足的结果；还有老人因为孙女出国，心里难过，之后就反复咳喘，这是悲忧耗散肺气的表现。中医通过询问患者的生活经历，判断情志对健康的影响，从而制定出更有效的治疗方案 。

AI 在理解人类复杂的情感和心理因素对健康的作用方面，存在着明显的局限。它没有情感和意识，无法真正理解人类的喜怒哀乐，也难以体会到这些情感变化对人体健康的影响。就像一个没有感情的机器，无论它计算能力有多强，都无法理解人类情感的细腻之处。

DeepSeek 开中药方这件事，就像一把双刃剑，既展现出了 AI 在中医领域的潜力，也暴露了其局限性。它能快速整合知识、提供参考方案，为中医诊疗带来了新的思路和方法，但在实际应用中，却又面临着准确性、安全性和伦理等多方面的问题。

而中医作为一门博大精深的传统医学，其独特的理论体系和诊疗方法，蕴含着丰富的人类智慧和经验，是 AI 难以完全复制和替代的。气机感应、时空密码、无形神机这三本 “天书”，就是中医的精髓所在，也是 AI 在理解和应用中医理论时难以跨越的障碍。

我们应该理性看待 DeepSeek 等 AI 在中医领域的应用，既要看到它们的优势，积极探索如何利用 AI 技术来辅助中医诊疗，提高医疗效率和质量；也要清醒地认识到它们的不足，明确 AI 永远无法取代中医师的核心地位。在未来的医疗发展中，只有将 AI 技术与中医的人文关怀、临床经验相结合，才能更好地发挥中医的优势，为患者提供更加优质、安全、有效的医疗服务 。