思想荟：硅谷的数字文明启示录，计算机如何与人类共舞？

更新时间：2025-03-26 07:33  浏览量：4

，抓住风口（iOS用户请用电脑端打开小程序）

本期要点：科技革命，不仅是硬件的迭代，更是思维的不断突破

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

人类的数字革命，从早期的机械式计算工具开始，到电子管、晶体管、集成电路，再到个人计算机和互联网的兴起，直至如今人工智能与大数据的前沿态势，让整个世界发生了翻天覆地的变化。

但你是否想过，技术发展背后的底层规律究竟是什么？未来技术又会何去何从，会给社会发展带来什么影响？

上周的前哨硅谷行考察活动中，我带着考察团的科技企业家们一起参观了硅谷的计算机历史博物馆，用两个多小时的时间带领大家回顾了科技发展的过往，展望了人工智能的未来。今天，在思想荟栏目中，我也想与你分享其中的部分内容。

首先，我想说的是，技术的演变永远都不仅仅是硬件的进步，更是思想的突破与人类认知的扩展。

人类数字技术的发展，都直观体现在硬件的不断迭代上。从中国古代的算盘到18世纪的欧洲八音盒，从早期的电子管到现在的芯片，体积不断缩小，性能不断提升。所以，大家很容易认为，科技发展就是这些硬件更强大，功能更多，却忽视了背后思维方式的延续与提升。

比如，八音盒与算盘背后，体现了机械装置的可编程性。这些机械时代的实践也为冯·诺依曼架构奠定了认知基础，提出了分离存储和计算的思维方式，将机械编程转化为二进制编码。虽然早期计算机硬件很简单，但背后的思想是通过编程、数据输入输出和计算来增强人的智能，将人类从具体运算中解放出来，使问题建模能力成为人的核心技能。

计算机之父——冯·诺依曼

因此，1960年，J.C.R.利克莱德提出“人机共生（Man-Computer Symbiosis）”理论也就顺理成章了。他颠覆了计算机作为独立运算工具的传统定位，而是进一步将其视为一种能够增强人类认知的工具。

在此基础上，我们还可以扩展地认为，人类与AI关系的本质，也是互动与协作，是共生。

随着1968年道格拉斯·恩格尔巴特的NLS系统演示，实现了实时协作编辑、超文本链接和视频会议，预言了知识工作者将突破物理时空的限制。1973年，施乐PARC研究中心又展示了图形界面和鼠标，使计算机成为人类思维和创造力的延伸。

再后来，1995年，尼古拉斯·尼葛洛庞帝在《数字化生存》中预言“比特取代原子”，成为了互联网时代思想的里程碑。现在这些也都已经成真，信息载体从纸质变成了硬盘，后来又变成了云端，社交模式从基于物理真身变成了基于数字身份，认知方式更是从从头到尾的阅读变成了靠AI进行的跳跃式、总结式学习。

甚至如今的数字原住民，也就是所谓的“Z时代”，他们的认知方式已与前辈截然不同。他们的大脑拥有更强的“多线程处理能力”，形成了一定程度的人机共同进化。

所以，说到这儿，我想大家也不难发现，机器不是在替代人，人也不是在适应机器，技术始终是人类认知升级的阶梯，是人类持续进化的保障。

鼠标的发明者从来没有试图取代人手，而是要提供人类操作数字世界的工具。同样的道理，如今的AI大模型也不是在替代各种内容创作者，而是成为大家突破思维带宽限制、攀登更高认知的“脚手架”。

如今，人们往往将现代人工智能视为孤立现象，但其实计算机科学始终根植于"增强人类"的核心使命，人工智能也只是其中的一个阶段。

展望未来，我想重申一个简单却常被遗忘的“大道理”，科技创新和发展的动力也应当来自于人的需求，而不是技术本身。

我们常沉浸于英雄主义的历史叙事之中，比如冯·诺依曼如何成为“技术先知”，英特尔的罗伯特·诺伊斯如何自我革命、放弃内存业务转向CPU，OpenAI的科学家们如何押注Transformer架构，从而超越谷歌率先发布了ChatGPT3.5、引领了AIGC（人工智能生成内容）的浪潮。

当然，我们不否认关键人物在历史中所发挥的关键作用。但别忘了，这些突破性的科学发现和技术进步，更多的是对社会问题的回应，是为了满足社会发展和变革所带来的需求。

就像20世纪50年代，随着大规模生产的兴起，企业和政府需要更加高效和精确的工具来处理大量生产数据，于是计算机应运而生，应用于库存管理、人口普查等任务。20世纪90年代，传统沟通方式再也无法胜任经济的全球化趋势，才推动了互联网的爆发式发展，以满足即时的信息交流需求。

现在，站在AI革命的十字路口，我们也要向内求索，AIGC又在满足什么需求？未来的AI应如何发展，以进一步满足人类更多的需求？

工业革命虽然将人类从繁重的体力劳动中解放了出来，但脑力劳动却始终缺乏“蒸汽机”和“流水线”，人们不仅苦加班久矣，也让服务水平总是参差不齐、效率低下。

因此，我认为，短期看，AI正在回应社会对于脑力劳动的自动化和智能化的需求，如AI Agent让程序员可以从繁琐的代码编写中解脱出来；长期看，AI的目标是实现服务的规模化，也就是为所有人持续地提供专家级的、个性化的、且最关键的——普惠的智能服务，大幅提升人们的生活品质。

所以，下一步，我们究竟是要一味砸钱追求更强大的AI模型？还是要让AI技术锚定真实社会需求，尽快转化为经济和社会价值？我想答案也显而易见了。

可是，具体该怎么做呢？篇幅所限，更多的思考欢迎大家来直播课上学习探讨。上周日，我也为大家深入剖析了在硅谷的所见所闻所想，帮助大家理解这场AI变革的本质。如果你感兴趣，欢迎加入科技特训营，与我一起，先人一步，看清未来！

此外，前哨AI小课第四季已经开始，

以上就是今天的内容，王煜全要闻评论，我们明天见。

【科技特训营】看懂科技产业，离不开长期观察。线上书院模式，与王老师深度链接！为未来五年做好准备，先人一步，领先一路！

↓¥399，掌握王煜全AI产业预测精华（iOS用户请在电脑端打开）