国际舞台展中国实力！天津医科大学第二医院陈康寅教授团队20项研究成果惊艳 ESC 丨 ESC・中国心声

发布时间：2025-09-02 21:10:57 浏览量：1

8月29日-9月1日，2025年欧洲心脏病学会年会（ESC 2025）在西班牙马德里盛大召开。在本届ESC会议上，天津医科大学第二医院陈康寅教授团队的20项研究成果亮相ESC国际舞台，展示了我国心血管医学领域最新进展，彰显中国“心”研硬核实力。本文就其中10项研究成果进行了汇总，下面一起来聆听ESC・中国心声，感受心脏病学发展与创新魅力之光！

戴文博医生在ESC现场汇报研究结果

长期服用阿司匹林治疗的患者行再次经皮冠状动脉介入治疗前的阿司匹林再负荷：降低早期缺血事件且未增加出血风险

研究背景

对于长期接受阿司匹林治疗并需行再次经皮冠状动脉介入治疗（PCI）的患者，术前追加阿司匹林负荷剂量治疗策略的安全性与有效性尚不明确。

研究目的

本研究旨在基于真实世界数据，评估长期服用阿司匹林患者在PCI围术期给予300 mg阿司匹林再负荷治疗的安全性和有效性。

研究方法

本研究采用多中心、回顾性、目标试验模拟框架设计。数据来源于中国天津82家医院。研究纳入了2010年1月至2024年6月期间，1年内接受两次PCI手术的患者。根据第二次PCI术前24小时内是否接受阿司匹林300 mg再负荷，将患者分为再负荷组（300 mg）与维持剂量（100 mg）组。

主要终点是1个月内主要不良心脑血管事件（MACCE），包括心源性死亡、心肌梗死、卒中或计划外血运重建的复合终点。次要终点包括MACCE各组分及出血事件。

采用倾向评分匹配（PSM）平衡组间基线特征，并通过Cox比例风险模型比较组间风险比（HR）。

研究结果

在33082名初始筛查患者中，最终30917名患者入选，其中5139名接受阿司匹林再负荷治疗。经1:1 PSM匹配后，形成4250对患者队列。匹配后基线特征均衡。

分析结果显示，与维持剂量组相比，再负荷组显著降低1月MACCE风险（HR=0.64; 95% CI： 0.48-0.86; p=0.003），其主要驱动因素为计划外血运重建风险显著降低（HR=0.23; 95% CI：0.14-0.40; p

亚组分析显示，再负荷的获益主要在于非急性心肌梗死（AMI）人群（交互P值=0.022）。探索性地分析了延长随访至1年的结局，再负荷组MACCE风险依然显著降低（HR=0.85; 95%CI：0.74–0.96; p=0.003）。多项敏感性分析证实了结果的稳健性。

研究结论

对于长期接受阿司匹林治疗的重复PCI患者，术前给予300 mg阿司匹林再负荷治疗可显著降低短期MACCE风险，且未增加出血事件风险。然而，此策略更多支持非AMI患者的获益。该研究为PCI围术期抗血小板治疗策略优化提供了新的真实世界证据。

患者1个月时的临床终点

1 个月终点的Kaplan-Meier 曲线

探索性分析：患者的1 年临床终点

亚组分析：1个月MACCE事件

亚组分析：1个月出血事件

基于机器学习驱动的脂质组学技术在冠状动脉病变分级中的无创评估研究

研究背景

磷脂与鞘脂类代谢物（包括磷脂酰胆碱、磷脂酰乙醇胺及神经酰胺等）已被证实在冠状动脉疾病（CAD）的临床诊断与预后评估中具有重要价值。然而，目前关于血浆脂质组学特征与冠状动脉病变严重程度关联性的研究仍较为有限。

研究目的

本研究旨在整合血清脂质组学生物标志物与临床指标，构建用于评估冠状动脉病变严重程度的无创分类模型。

研究方法

于2023年8月至2024年1月期间前瞻性纳入257例来自单一中心的急性冠脉综合征（ACS）患者。根据冠状动脉造影结果及定量血流分数（QFR）计算功能SYNTAX评分（FSS），将患者分为低危组（FSS ≤ 22，n = 232）与中高危组（FSS > 22，n = 25）。采用单因素逻辑回归（p 1.2，p 2）筛选血清脂质组学标志物及临床变量。基于筛选特征，分别构建随机森林（RF）、极端梯度提升（XGBoost）及支持向量机（SVM）分类模型，并通过过采样技术、递归特征消除及超参数优化对模型进行训练与调优。

研究结果

脂质组学分析共鉴定出22大类312种脂质分子。结合57项临床变量的数据分析，最终确定8个关键预测因子，包括血红蛋白、未成熟粒细胞比率以及6种特征脂质分子（LPC 20:0、LPC 20:2、PC 36:5、ePC 38:2、PG 38:2和PG 38:3）。SVM分类模型在纳入上述生物标志物后表现出最优的判别性能，其受试者工作特征曲线下面积（AUC）达到0.97，准确率为95%，灵敏度为100%，特异度为63%，F1分数为74%，显著优于RF模型（AUC = 0.64）和XGBoost模型（AUC = 0.78）。

研究结论

本研究成功构建了一种整合脂质组学特征与临床变量的机器学习模型，能够准确识别高危冠状动脉病变患者。需要指出的是，当前验证仅限于ACS人群。为进一步提升模型的临床适用性与泛化能力，未来需开展多中心、大样本研究，在涵盖CAD全疾病谱的队列中进行外部验证。

测试集中三种模型的性能

SVM + RFE用于特征选择及冠状动脉病变严重程度预测的 ROC 曲线分析

心肌梗死患者使用质子泵抑制剂：1型与2型心肌梗死中的安全性悖论——一项多中心回顾性队列研究

研究背景

质子泵抑制剂（PPIs）常被用于心肌梗死患者的胃肠道保护，但其安全性仍存争议，尤其在不同心肌梗死亚型中存在差异。近期研究指出长期使用PPIs与心血管风险增加独立相关，但该风险在心肌梗死背景下的具体影响尚不明确。1型心肌梗死（T1MI）以冠状动脉阻塞为特征，而2型心肌梗死（T2MI）常与无明显冠状动脉疾病的缺血相关，两者可能具有不同的病理生理机制和对PPI治疗的反应性。这种临床不确定性凸显了开展大规模研究的必要性，以明确PPIs对T1MI与T2MI患者不良结局的差异化影响，最终指导这一高风险人群的循证用药。

研究方法

本项多中心回顾性研究分析了2010年1月至2024年3月中国82家医院的临床数据，共纳入2,247例T2MI患者和84,505例T1MI患者。根据PPI使用情况对参与者分组，并在各亚型内采用PSM平衡基线协变量。

主要终点为净不良临床事件（NACE），包括全因死亡、复发性心肌梗死和出血事件的复合终点。次要终点包括全因死亡、心源性死亡和出血事件。采用Cox比例风险模型计算调整后风险比（aHR）及95%置信区间（95%CI）。

研究结果

在T2MI队列（n=2,247；年龄76.1±10.1岁，女性占41.6%）中，经1:1 PSM匹配后（314对），PPI使用者与非使用者在NACE（aHR=0.91，95%CI：0.77-1.07，P=0.251）、全因死亡（aHR=0.92，95%CI：0.78-1.08，P=0.281）、心源性死亡（aHR =0.95，95%CI：0.80-1.14，P=0.586）及出血事件（aHR=0.30，95%CI：0.04-2.50，P=0.265）方面均无显著差异。相反，在T1MI队列（n=84,505；年龄63.8±13.9岁，女性占29.0%）中，经1:1 PSM匹配后（11,214对），用PPI未降低NACE（aHR=0.97，95%CI：0.92-1.01，P=0.154）、全因死亡（aHR=0.95，95%CI：0.89-1.01，P=0.123）和心源性死亡风险（aHR=0.97，95%CI：0.90-1.05，P=0.476），但显著增加出血风险（aHR=1.12，95%CI：1.03-1.23，P=0.012）。

研究结论

本研究证实PPIs的使用既未改善也未恶化T2MI患者的临床结局，提示在该人群中常规使用可能是安全的。相反，PPIs使用与T1MI患者出血风险轻度增加相关，强调需进行风险-获益评估。这些发现符合T1MI与T2MI的病理生理异质性，对优化PPI处方实践具有重要意义。未来研究应探索PPI在T1MI中引起出血的机制，并结合T2-RISK评分等风险分层工具实现个体化治疗。

揭示预后营养指数对急性心肌梗死合并慢性贫血患者一年预后的影响：一项多中心回顾性研究

研究背景

慢性贫血常并存于AMI患者，并与不良结局相关。预后营养指数（PNI）通过公式 10×血清白蛋白（g/dL）+ 0.005×淋巴细胞计数（/μL）计算，是一种有效的营养与免疫状态验证指标。然而，PNI与AMI合并慢性贫血患者长期预后的关系尚不清楚。本研究旨在探讨PNI与该高危人群1年预后的相关性。

研究方法

本回顾性多中心研究纳入了来自中国82家医院的23,162例AMI合并慢性贫血患者（平均年龄68.3±11.3岁；男性占81.0%）。根据PNI评分将患者分为两组：营养良好组（PNI > 38，n=10,419）和中重度营养缺乏组（PNI ≤ 38，n=12,743）。

主要终点为1年NACE，包括全因死亡、再发心梗、脑梗死及BARC 3或5级出血。次要终点包括全因死亡、心源性死亡、BARC 3或5级出血及脑梗死。数据采用Kaplan-Meier生存曲线及多变量Cox回归模型进行分析。

研究结果

1年随访中，与中重度营养缺乏组相比，营养良好组出现更高的不良事件风险：NACE（aHR=1.27，95%CI：1.19–1.35，P

研究结论

在AMI合并慢性贫血患者中，PNI ≤ 38与1年NACE、全因死亡、心源性死亡、出血事件和脑梗死风险增加相关。研究结果提示PNI在该高危人群中具有重要的营养评估价值，并提示营养干预可能带来获益。未来仍需开展前瞻性研究以验证这一结论，并探索营养支持的疗效。

两组患者的研究结局

两组患者的NACE累积发生率

PCSK9抑制剂在AMI-BIRISK患者中的心血管结局：一项多中心回顾性研究

研究背景

对于兼具高出血与高缺血风险（BIRISK）的AMI患者，临床管理仍面临挑战。AMI-BIRISK患者具有独特的病理生理脆弱性，需制定个体化的血脂管理策略。当前证据尚不足以充分评估前蛋白转化酶枯草溶菌素9/kexin 9型抑制剂（PCSK9i）用于AMI-BIRISK患者的风险与获益。鉴于PCSK9i具有降低心血管事件和改善生存率的潜力，深入探讨其在该人群中的应用价值至关重要。

研究方法

本项多中心回顾性队列研究分析了2010年1月至2024年3月期间82家医院的65,181例具有BIRISK特征的AMI患者数据。根据是否使用PCSK9i治疗方案将患者分为两组：非PCSK9i组（n=62,805）和PCSK9i组（n=2,376）。采用倾向评分匹配（PSM，1:3比例）平衡年龄、性别、基线血脂水平、病史及用药等关键协变量。

主要终点为1年MACCE，包括心源性死亡、复发性心肌梗死、脑梗死或血运重建的复合终点。次要终点包括MACCE的各组分、BARC 3或5型出血、全因死亡和脑出血。采用Kaplan-Meier曲线和Cox回归模型评估PCSK9i使用与结局的关联性。

研究结果

在65,181例患者中（年龄70.70±10.34岁；53.7%为男性），PCSK9抑制剂使用者更年轻（66.50±1.09岁 vs. 70.86±10.28岁），甘油三酯水平更高（1.96±1.69 mmol/L vs. 1.58±1.16 mmol/L），LDL-C水平更高（3.45±1.05 mmol/L vs. 2.99±1.01 mmol/L），HDL-C水平更低（1.08±0.30 mmol/L vs. 1.11±0.35 mmol/L）。匹配后共分析6,682例非PCSK9i患者与2,288例PCSK9i患者。多变量Cox回归分析显示，PCSK9i治疗显著降低1年MACCE风险[调整后风险比（aHR）=0.79，95% CI：0.69-0.90，P

研究结论

本项多中心回顾性研究表明，PCSK9i治疗可显著降低AMI-BIRISK患者主要心血管事件风险。这些结果凸显了PCSK9i在这一高风险人群中的潜在获益，支持开展进一步前瞻性研究以验证上述发现。

AMI-BIRISK 患者 1 年时的MACCE、BARC 3 型或 5 型出血及复发性心肌梗死的Kaplan-Meier曲线图

PSM后 1 年结局的临床事件发生数及多因素Cox回归分析的HR森林图

残余胆固醇对临界冠状动脉病变患者主要不良心血管事件的预测价值：一项大规模多中心研究

研究背景

残余胆固醇（RC）作为致动脉粥样硬化脂蛋白残余物的循环标志物，被认为与心血管风险相关。然后，在临界冠状动脉病变（ICLs）患者中，这一人群的冠状动脉解剖狭窄程度虽低，但其临床风险却存在不确定性——RC的预后价值仍未明确。

研究方法

这项多中心回顾性研究分析了中国82家医院的数据。ICLs患者根据RC水平分为四组：Q1（RC 35.35 mg/dl，n = 3,594）。

主要终点为MACCE，包括心源性死亡、心肌梗死、脑梗死或血运重建的复合终点。次要终点包括全因死亡和心肌梗死。采用多变量Cox比例回归分析RC水平与终点事件之间的关联，并使用限制性立方样条（RCS）探索非线性相关性。

研究结果

共纳入14,375名参与者（年龄62.61±9.54岁；56.8%为女性），中位随访时间为5.45年（IQR 5.39-5.54）。与Q1组相比，较高RC分位数组的MACCE风险未显示显著差异：Q2组[aHR=1.06，95% CI：0.95-1.18，P=0.27]、Q3组（aHR=1.02，95%CI：0.91-1.14，P = 0.70）、Q4组（aHR=0.96，95%CI：0.85-1.08，P = 0.47）。

同样，全因死亡和心肌梗死在各个分位数间也未显示显著关联。这些结果表明，残余胆固醇水平与ICLs患者的MACCE、全因死亡或心肌梗死无显著相关性。此外，RCS分析提示在校正多种协变量后，RC水平与终点事件之间存在非线性关系。

不同RC分组临床事件发生数量（A）及多变量Cox回归分析风险比（B）

不同分期慢性肾脏病合并非ST段抬高型心肌梗死患者接受PCI治疗的预后影响：一项多中心回顾性研究

研究背景

既往研究提示，PCI可能显著改善慢性肾脏病（CKD）合并非ST段抬高型心肌梗死（NSTEMI）患者的临床结局。本研究旨在探讨不同CKD分期对PCI预后效应的影响。

研究目的

评估PCI对NSTEMI合并CKD患者主要临床结局的影响，包括净不良临床事件（NACE）、心源性死亡、心肌梗死及全因死亡。同时，进一步分析CKD分期是否会对PCI疗效产生分层效应，并探讨CKD分期与PCI之间的交互作用。

研究方法

本回顾性队列研究基于天津健康医疗大数据超级平台冠心病专病数据库，纳入2010年1月至2024年3月期间在82家医院住院的22,473例NSTEMI合并CKD（依据KDIGO标准）成年患者。患者分为两组：早期CKD（1–2期，eGFR ≥60 mL/min/1.73m²）和晚期CKD（3–5期或透析）。采用1:1 PSM方法，将接受PCI与未接受PCI的患者进行配对。匹配后，CKD 1–2期共形成3,179对匹配病例，CKD 3–5期+透析组共形成1,232对匹配病例。在匹配队列中，应用Cox比例风险回归模型评估PCI对主要终点（NACE）及其组成部分（心源性死亡、心肌梗死、全因死亡、卒中及出血）的独立影响，并进行交互作用分析以探讨PCI与CKD分期对NACE的潜在协同或拮抗效应。

研究结果

在CKD 3–5期组中，接受PCI的患者NACE风险显著降低（HR = 0.577，p

在CKD 1–2期组中，PCI同样显著降低NACE（HR = 0.597，p

研究结论

在NSTEMI合并CKD患者中，PCI与NACE、心源性死亡、心肌梗死及全因死亡风险降低显著相关，且该效应在CKD 1–2期及3–5期患者中均有体现。交互作用分析表明，PCI在不同CKD阶段均能提供持续而显著的临床获益。同时，随eGFR升高，NACE风险呈下降趋势。

不同CKD分期及PCI状态下NACE一年累积发生率的Kaplan-Meier曲线

不同eGFR水平下PCI对一年结局的多变量Cox回归分析及交互作用

非ST段抬高型心肌梗死合并营养不良患者的介入治疗vs保守治疗：一项多中心真实世界研究

研究背景

营养不良与死亡率及心血管事件风险的显著增加密切相关。在NSTEMI患者中，营养不良可能进一步加重疾病进程和预后，同时影响PCI的风险获益平衡。目前尚不清楚在合并营养不良的NSTEMI患者中，保守治疗或介入治疗哪种方案更有益。

研究目的

本研究旨在比较NSTEMI合并营养不良患者接受保守治疗与介入治疗的临床结局差异。

研究方法

本研究纳入2010年1月1日至2024年3月31日期间来自82家二级或三级医院的NSTEMI患者队列。营养状况采用CONUT评分评估，该评分基于血清白蛋白、淋巴细胞计数和胆固醇水平计算。评分0–1为营养正常，评分>2为营养不良。患者分为介入治疗组和保守治疗组。

主要终点为1年NACE，其定义为主要不良心脑血管事件（MACCE，包括心源性死亡、心肌梗死、卒中及任何血运重建）与出血事件（BARC ≥ 3级）的复合终点。

采用多变量Cox回归分析评估治疗策略与结局的关系，并通过PSM调整混杂因素，Kaplan–Meier曲线绘制生存情况。

研究结果

共纳入18,722例NSTEMI合并营养不良患者，其中6,447例接受介入治疗，12,275例接受保守治疗。多变量Cox回归分析显示，介入治疗可显著降低1年MACCE（aHR=0.522，95%CI：0.484–0.523，P

在1:1 PSM匹配队列（n=9,458）中结果一致（MACCE：aHR=0.506，95%CI：0.465–0.551，P

研究结论

合并营养不良的NSTEMI患者接受介入治疗可获得更优的临床结局。本研究结果提示，在该高危人群中，介入治疗具有重要的临床价值。

主要结局的Cox 分析

1 年主要结局的比较

主要终点的Kaplan-Meier曲线图

急性心肌梗死合并慢性贫血患者中营养不良的发生率及预后意义

研究背景

贫血是心血管患者的常见合并症，与AMI患者的不良临床状态和预后密切相关。同样，营养不良在多种疾病中也被证实会对预后产生负面影响。然而，在AMI合并慢性贫血患者中，营养不良的发生率及其预后意义仍缺乏研究。

研究目的

本研究旨在探讨AMI合并慢性贫血患者中营养不良的发生率、临床特征及其对预后的影响。

研究方法

本研究纳入2010年1月1日至2024年3月31日期间来自天津市82家二级及三级医院的23,162例AMI合并慢性贫血患者。慢性贫血定义为男性血红蛋白（Hb）：1.489 × 血清白蛋白（g/L） + 41.7 ×（体重/理想体重）。根据NRI评分，患者分为两组：营养良好组（NRI ≥100）和营养不良组（NRI

研究结果

根据NRI分组，13,625例（58.8%）患者营养良好，9,537例（41.2%）患者营养不良。与营养良好组相比，营养不良组患者年龄更大，合并症负担更重。随访1年内，营养不良组不良事件发生率显著升高（全因死亡：22.4% vs 9.7%，P

研究结论

营养不良在AMI合并慢性贫血患者中十分常见，且与死亡及心血管事件的风险显著增加相关。未来需开展临床试验以前瞻性验证营养干预在该类患者中的有效性。