大象也能跳街舞？万华化学AI变形记，传统工厂练就“超级员工”

发布时间：2025-12-25 14:37:19  浏览量：28

哈喽，大家好，我是小方，今天，我们主要来看看，在AI浪潮席卷全球的当下，一家中国的化工巨头如何让自己这头“大象”不仅继续奔跑，甚至还跳起了轻盈而精准的舞步。

这头“大象”，就是万华化学，不久前，在2025年的一次行业高端论坛上，万华展示的成果再次让人瞩目，而这背后的核心逻辑，与董事长廖增太近年反复强调的“AI赋能”与培养“超级员工”的理念一脉相承，在他看来，未来的竞争，不仅是产品的竞争，更是“人机协同”效率的竞争。

很多人觉得化工是个传统行业，跟前沿的AI扯不上关系，但万华用事实改变了这种看法，他们的AI化改造，早在2018年就悄悄开始了，那时候AI还没现在这么火爆。一个与高校合作的智能控制系统，率先在产线上尝到了甜头，提升了1%的收率，换算成效益就是数百万元，这第一步的成功，坚定了他们走下去的决心。

真正的突破，来自于对研发环节的颠覆，以前开发一种新材料，尤其是寻找高效催化剂，就像大海捞针，极度依赖科研人员的经验和“手感”，一个资深研究员一年可能也就合成、验证几十个分子，而AI的介入，彻底改变了游戏规则，它能通过机器学习，在浩瀚的化学分子组合中进行快速筛选和模拟，将过去需要数年甚至数十年的摸索过程，压缩到几个月。

到了2025年的今天，万华的AI布局已经深入到骨髓，根据近期行业媒体报道，万华在多个生产基地推广的“零人工干预”智能车间已初见成效，在一个新材料生产线上，从投料、反应控制到质量检测、产品包装，全流程由AI系统自主决策与操控，关键指标稳如磐石，产品一致性达到前所未有的高度，这不仅仅是节省人力，更是将生产从“经验驱动”升级为“数据与模型驱动”，实现了制造上的“高质、高产、低成本”这一看似矛盾的目标。

研发端的变革更为深刻，廖增太曾提出要培养“超级员工”——那些能深度掌握AI、并与之高效协同的人，如今，这个理念正在变成现实，万华研究院里，化学家们的工作方式已经发生了根本变化。

为了支撑这场革命，万华在人才和架构上下了狠功夫，他们不仅从互联网大厂引进AI全栈人才，更要求自己的资深科学家和管理者必须懂AI基础，一个化工专家，同时也是一个会“训练”和“调教”AI模型的专家，这逐渐成为万华对核心人才的新要求。

2025年，万华内部推进的“数据、知识、模型”三大工程进入深化阶段，目标就是把散落在各个老师傅头脑中的“Know-How”（技术诀窍）、生产线上的海量数据，全部变成能够被传承、优化和复用的数字化资产。

当然，拥抱AI不是为了替代人，廖增太在很多场合都强调，AI的终极目标是让“人”更回归本质，去做更有创造性的工作，当AI处理了那些重复、复杂计算和初步筛选后，人的价值就体现在提出更前瞻的科学问题、设计更巧妙的模型框架、以及做出最终那些需要深厚行业洞见的战略判断上。

管理者的角色也因此转变，以前可能更关注流程和监督，现在则要思考如何为“超级员工”配好AI这个“超级助手”，如何激发团队的创造性协同，这就像给一位顶尖的舞者配上了最智能的舞台和音乐，最终呈现的舞蹈是否惊艳，依然取决于舞者本身的素养与编排。

回过头看，万华这头“大象”的舞步，其实为中国众多传统制造业的转型升级提供了一个清晰的样本：以开放的心态拥抱最前沿的技术，用最扎实的功夫（数据、知识工程）打好地基，最终目标则是解放和升华人的创造力。

这条路没有捷径，但方向已然清晰。在AI与实体经济深度融合的大潮中，谁能率先完成这场“人机协同”的组织进化，谁就更有机会赢得下一个未来。