告别跳舞跑酷！10亿押注机器人硬核升级，行业格局将改写

发布时间：2026-01-16 20:27:27  浏览量：3

哈喽大家好，今天小无带大家聊聊：最近资本圈、科技圈有个大动作，字节、红杉豪掷10亿押注机器人赛道。

不拼外形不炫技，专攻底层核心技术。要知道，现在的机器人跳舞跑酷在行，可拧瓶盖、倒水这类日常操作却拉胯，这回10亿砸向底层，能让机器人告别“中看不中用”吗？

机器人拧个瓶盖翻车？

家人们有没有发现一个有意思的现象？现在的机器人简直是“才艺卷王”，跳舞、跑酷、玩杂技样样精通，刷到相关视频都忍不住喊“太牛了”。

可一旦让它们干点“接地气”的活儿——

比如拧个没拧紧的瓶盖、倒杯水不洒出来，立马就露怯，笨拙得让人着急。

说实话，这种“偏科”早就该改改了！咱普通人期待的是能帮着做家务、处理琐事的“实干派”。

可为啥这么多年，机器人始终跨不过“日常操作”这道坎？核心问题在于行业技术路径的不均衡。

部分企业一门心思打磨机器人的“四肢”，把外形做得更酷、移动速度提得更快，

却忽视了构建能读懂物理世界的“聪明大脑”，而这正是具身智能落地的核心瓶颈。

以两个矿泉水瓶为例，一个瓶盖旋至紧实，另一个仅半拧松。乍一看，二者外观并无差异。

但人类一拿起来就有感觉，可机器人不管怎么“观察”，都难分辨这细微差别。

这种藏在交互里的物理规律，恰恰是现有AI模型的“盲区”——

仿真数据与真实世界存在偏差，模型难以适配摩擦力、物体状态变化等复杂场景。

10亿融资砸向“大脑工程”

就在大家还在吐槽机器人“中看不中用”的时候，资本圈已经悄悄动了大动作——2026年1月12日，自变量机器人完成10亿元A++轮融资。

由字节跳动领投，红杉中国、深创投、北京信息产业发展基金等多家机构联合投资，

这也是深创投AI基金成立后的首笔投资。关键是，这笔钱没花在花里胡哨的外观升级上，全砸在了“物理世界基础模型”这个底层研发上。

咱就是说，这波操作真的太清醒了！要知道，现在很多企业搞具身智能，都爱走“捷径”：用模块化拼接的方式攒出“看似能用”的产品，短期内能出成果、赚流量，却永远突破不了物理交互的天花板。

而自变量偏要“啃硬骨头”，坚持完全端到端架构——

即多模态数据直接输入模型，输出速度、力矩等执行参数。

实现感知、规划、控制一体化，避免信息在模块间传递损耗，大幅提升动作精准度。

更关键的是，它们的WALL-A模型首创VLA与世界模型融合范式，通过多模态状态预测让模型预判“做了之后会怎样”。这种“打地基”的研发，虽周期长、难度大，但已展现成效，能让机器人在未接触过的场景中实现零样本泛化操作。

底层硬科技才是真底气！

聊到这儿，真的要为自变量这种企业点个赞！现在国内科技圈，不少企业扎进“容易出成果”的赛道，导致同质化严重，部分企业核心技术仍依赖国外框架。

而自变量偏偏沉下心做底层研发，作为国内最早采用完全端到端路径的具身智能企业，

它已成为唯一同时获得字节、阿里、美团三大互联网巨头投资的创业公司，这种“战略定力”太难得。

其实搞物理世界基础模型，就像让机器人“重走婴儿学步路”——

得通过一次次触摸、尝试、犯错，掌握人类“做得来却说不清”的物理常识。

自变量搭建了真机数据采集体系，靠大规模真机强化学习积累经验，WALL-A模型已能实现机械臂精细操作、物体运动预测，甚至掌握手内重定向等类人技能，攻克了操作“最后一厘米”难题。

从语言模型的发展就能看出来，核心技术和开源生态才是话语权的关键。

这场资本与技术的“双向奔赴”，或许就是中国具身智能告别“花架子”、迈向“实干派”的开始。相信随着技术迭代，咱们终将拥有真正懂生活、会干活的机器人，而这一切，都离不开现在这些“沉下心打地基”的探索者！