从云端算力到春晚舞台，Seedance2.0做对了什么？

发布时间：2026-02-17 14:40:52  浏览量：3

2026年春晚落下帷幕，但围绕春晚技术的讨论才刚刚开始。作为央视马年春晚独家AI云合作伙伴，火山引擎带着豆包大模型家族深度参与多个节目的视觉创作。其中，最引人注目的当属豆包视频生成模型Seedance2.0——这是该模型首次全面落地国家级舞台，也是国产AI视频模型在影视级内容制作领域的一次关键验证。

火山引擎总裁谭待说过，在Seedance2.0模型正式推出之前，就已经深度参与多个春晚节目的视觉制作环节，所以春晚也是这款模型的第一个客户。那么，这款引发全球关注的AI视频模型，究竟在春晚舞台上展现了哪些导演级能力？

核心技术突破：从“抽卡”到“成片”的跨越

在深入春晚节目之前，有必要先了解Seedance2.0的技术底色。与以往视频生成模型最大的不同在于，Seedance 2.0引入了双分支扩散变换器架构（Dual-branch Diffusion Transformer）。

四川大学中华文化传承与全球传播数字融合实验室执行主任宋耀解释：“你可以理解为，以前的AI是画家，现在Seedance是编剧+分镜师+摄影师三位一体。”过去两年，AI视频生成的最大痛点并非画质，而是连贯性——角色面孔随机变化、手指数目错乱、背景忽明忽暗，业内戏称“抽卡地狱”。

而Seedance2.0的双分支架构，本质上是在传统扩散模型上叠加了一个长期时序控制的大脑：一条分支负责画面生成，另一条分支负责整体叙事与时序控制。前者仍然使用扩散模型生成高质量图像帧，后者则由Transformer承担导演角色，负责记住人物身份、动作轨迹、镜头逻辑以及场景状态。这种设计使模型不再是每一帧独立创作，而是在一个持续存在的世界状态中推进画面，从根本上缓解了早期AI视频常见的画面崩坏、角色漂移、动作断裂等顽疾。

此外，Seedance2.0支持文字、图片、音频、视频四种模态输入，单次生成最多可上传12个参考文件，通过@提及系统精确控制每个素材的用途。这种多模态输入能力，为春晚节目的复杂视觉创作提供了技术基础。

《驭风歌》——东方美学的形神兼备

张杰演唱的《驭风歌》是本次春晚AI参与度最深的项目之一。节目中，徐悲鸿《六骏图》中的静态水墨骏马，在舞台上灵动奔跑起来。每匹马都精准保持原作形象，姿态自然连贯、形神兼备。俯视航拍、贴地跟随等复杂镜头切换流畅稳定。

为达到春晚要求，Seedance2.0在训练阶段就引入了大量东方美学素材，使其能够深刻理解中国水墨画的留白与写意。在节目创作中，模型基于原作图片、导演手稿、真实马匹跑动视频等多模态素材，精准理解形体结构与运动逻辑，并将其完整复现于水墨骏马的动态呈现中。

过去AI视频生成模型有三方面痛点，包括大范围摄像机运动、分镜连续性、音画匹配度，而Seedance2.0在这三方面都具备高水准。《驭风歌》中的复杂运镜，正是这一能力的集中体现。

《贺花神》——极致细节的精准控制

在《贺花神》这个节目中，十二位明星依次亮相，每个人身后都是为其量身定制的“一月一人一景”。唯美细腻的画面中，Seedance2.0对极致细节实现了精准控制——花朵缓缓生长、轻轻摇曳，肌理与光影层次变化被细腻还原，营造出“一月一人一景，一花一态一观”的中式美学意境。

这种对极致细节的控制能力，来源于Seedance2.0的高指令遵循度。研究认为，Seedance 2.0在自运镜和分运镜、全方位多模态思考、音画同步生成、多镜头叙事等关键能力上实现突破，可为用户提供导演级的控制精度，或成为AI影视发展的重要节点。

《贺花神》中的花朵绽放、光影变化，正是对元素一致性和画质精细度的极致考验。模型能够在多个镜头之间维持角色和场景的一致性，让每一朵花的形态、每一片叶子的纹理都保持稳定。

《快乐小马》——异构动作迁移的效率革命

在《快乐小马》歌曲表演中，春晚吉祥物四匹小马精准复刻了抖音热门舞蹈动作。传统的动画制作流程中，实现此类效果需要为每个舞蹈动作进行繁琐的3D骨骼绑定和手动K帧，工作量巨大且周期漫长。

而Seedance2.0的异构动作迁移能力，将这一过程极大简化。模型智能适配人与马异构身体结构，避免形象变形，全程稳定保留小马IP外观与细节质感，一键完成动作迁移。导演组的一个创意变化，过去需要重新创作很长时间，现在被极大简化，为创意提供了更大空间。

Seedance 2.0的春晚首秀，不仅是技术能力的展示，更是AI视频生成迈入工业级落地时代的标志。马年春晚落下帷幕，但Seedance 2.0的征程才刚刚开始。从水墨骏马到花神绽放，国产AI视频模型用一场国家级演出，完成了对自身技术边界的极限测试。技术没有终点，只有下一个起点。